基于神经网络的冷水机组智能化测控系统

发布时间：2022-09-29 12:21

　　采用两个BP三层前馈神经网络分别预测冷水机组测试时在运转平衡状态下的设备启停状态和调节开度,采用开源数据库进行增量机器学习,实现了一套冷水机组全自动测控系统,能够快速投入测试所需设备,提升冷水机组测试效率及其准确率。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 神经网络模型设计
2 神经网络的训练和预测
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于神经网络的机器学习方法[J]. 翁天信.  通讯世界. 2019(02)
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[5]AHRI风冷冷水机组的测试要求[J]. Bridge Xue.  制冷与空调. 2014(09)
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本文编号：3682581