基于时间序列InSAR技术的成都地区地表沉降研究

发布时间：2022-09-29 17:21

　　地表沉降是城市发展的主要灾害之一,是制约城市发展和威胁城市安全的重要因素之一。随着城市化进程加快,现在的城市比以往任何时候都更拥挤。城市的飞速发展往往伴随着地下水的大量开采,高楼的建设以及地下轨道交通的增加等,城市的地表沉降速度正在加快。干涉合成孔径雷达（InSAR）是一种用于分析地面形变的独特工具,与精密水准和GPS测量技术相比,InSAR具有测量覆盖面广,结果精度高,数据获取周期短成本低等优点。经过几十年的发展,InSAR技术从传统的DInSAR发展为时间序列InSAR,在测量精度和准确性上都有所改善。论文使用永久散射体（PS）InSAR（PS-InSAR）和小基线集（SBAS）InSAR（SBAS-InSAR）技术结合多时相星载SAR影像评估成都市的地表形变。使用了覆盖成都市区的90景Sentinel-1影像以及20景Envisat ASAR影像,其中Sentinel-1影像的时间跨度为2014年10月至2018年11月,Envisat ASAR影像的时间跨度为2008年5月至2010年7月。根据两种数据的特点,分别使用PS-InSAR和SBAS-InSAR技术处理,得到成都市市... 

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

SAR干涉测量基本原理图

成都市地理位置及数字高程图

Sentinel-1数据时间基线、空间基线和多普勒质心频率基线

【参考文献】：
期刊论文
[1]成都平原浅层地下水水位动态变化[J]. 蒋文武.  价值工程. 2018(13)
[2]基于时序InSAR技术监测胜利油田地表沉降[J]. 李乃一,伍吉仓.  工程勘察. 2018(05)
[3]基于DEM的成都市基本地貌形态研究[J]. 任德智,肖前刚,王勇军,廖兴勇,赵波,王帆.  四川林业科技. 2018(02)
[4]合成孔径雷达星座发展综述[J]. 耿旭朴,薛思涵.  地理信息世界. 2017(04)
[5]应用PSInSAR技术分析上海道路网沉降时空特性[J]. 秦晓琼,杨梦诗,廖明生,王寒梅,杨天亮.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(02)
[6]高分三号卫星[J]. 云菲.  卫星应用. 2016(08)
[7]龙门山盆—山耦合带遥感地质与地震[J]. 杨恒书,李明欣,何廷超.  四川地震. 2016(02)
[8]Sentinel-1卫星综述[J]. 杨魁,杨建兵,江冰茹.  城市勘测. 2015(02)
[9]基于NEST的差分干涉测量及其应用[J]. 杜顺季,邢诚.  地理空间信息. 2013(03)
[10]中生代多向挤压构造作用与四川盆地的形成和改造[J]. 张岳桥,董树文,李建华,施炜.  中国地质. 2011(02)

博士论文
[1]时间序列InSAR数据分析技术及其在三峡地区的应用[D]. 王腾.武汉大学 2010
[2]星载干涉合成孔径雷达若干关键技术的算法研究[D]. 魏志强.复旦大学 2008

硕士论文
[1]基于Sentinel-1A数据的成都市中心城区地表形变研究[D]. 付垚.电子科技大学 2018
[2]基于SBAS-InSAR的丹巴县滑坡探测与监测[D]. 刘广全.长安大学 2015
[3]城市河流文化空间生成机制研究[D]. 王燕.西南交通大学 2014
[4]InSAR图像配准算法研究[D]. 刘钰菲.西安电子科技大学 2011
[5]城市化进程对地下水系统的影响[D]. 张曦.成都理工大学 2009



本文编号：3682997