基于Landsat遥感影像的围场县植被覆盖时空格局变化

发布时间：2022-10-20 10:20

　　基于Google Earth Engine遥感云平台收集1987—2016年Landsat系列遥感卫星影像,采用像元二分模型对承德市围场满族蒙古族自治县植被覆盖度进行估算,结合气象数据和地形信息,分析近30年来研究区植被覆盖动态变化规律。结果表明:围场县1987—2016年的归一化植被指数（NDVI）值总体上呈上升趋势,全县NDVI平均值从0.63提高到了0.78,植被覆盖状况不断改善。研究区植被改善情况中,1987—2016年NDVI大于0.15的面积比例占到全县植被面积的49.28%,占比最大。1987—2016年NDVI小于等于-0.15的植被面积比例仅为0.82%。1987—2016年,各级植被覆盖度的转移矩阵体现出2016年的植被状况明显好于1987年,极高覆盖度植被转入面积高达7 991.84 km~2。1987—2016年植被覆盖景观破碎程度不断降低,平均斑块面积指数从13.147 8扩大到31.703 4,植被覆盖类型趋于集中分布,连通性好。研究区总体气候变化趋势对植被生长具有不利影响,不同坡度和坡向的植被覆盖状况不同,人类活动和社会经济因素的影响为研究区植被改善情况发... 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 数据资料与方法
    1.1 数据资料
    1.2 研究方法
        1.2.1 归一化植被指数
        1.2.2 植被指数差值分级
        1.2.3 像元二分模型
        1.2.4 植被重心迁移模型
        1.2.5 植被覆盖度转移矩阵
        1.2.6 景观格局指数
2 结果与分析
    2.1 植被指数的区域总体特征
        2.1.1 植被指数多年均值分析
        2.1.2 植被指数差值变化分析
    2.2 植被覆盖度的时空变化特征
        2.2.1 植被覆盖度等级变化特征
        2.2.2 植被覆盖度景观格局变化特征
    2.3 植被变化的影响因素分析
        2.3.1 与气候变化的关系
        2.3.2 受地形特征的影响
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]塞罕坝机械林场森林资源动态变化分析[J]. 常伟强.  林业资源管理. 2018(06)
[2]基于Landsat影像的NDVI对植被与影响因子交互耦合的响应[J]. 林玉英,胡喜生,邱荣祖,张正雄,林乔,林金国.  农业机械学报. 2018(10)
[3]Google Earth Engine在地球科学与环境科学中的应用研究进展[J]. 郝斌飞,韩旭军,马明国,刘一韬,李世卫.  遥感技术与应用. 2018(04)
[4]Landsat数据的植被覆盖估算和景观格局分析[J]. 吕丹红,姜琦刚,王德军,葛锦涛.  测绘科学. 2018(11)
[5]河北坝上地区植被覆盖演化特征及其风险评估[J]. 苏王新,李卓,陈书琴,李海防.  干旱区研究. 2018(03)
[6]地形起伏对陆地卫星的NDVI影响研究[J]. 丁春晓,周汝良,叶江霞,张志勇,田圆.  林业资源管理. 2016(04)
[7]基于Landsat影像的离子稀土矿区植被覆盖度提取及景观格局分析[J]. 李恒凯,雷军,杨柳.  农业工程学报. 2016(10)
[8]近30年长江口崇明东滩植被对于气候变化的响应特征[J]. 于泉洲,梁春玲,刘煜杰.  生态科学. 2014(06)
[9]石家庄市域近期植被变化及其驱动因素分析[J]. 贾宝全,邱尔发.  干旱区地理. 2014(01)
[10]基于TM卫星影像数据的北京市植被变化及其原因分析[J]. 贾宝全.  生态学报. 2013(05)



本文编号：3694299