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基于遥感技术的地表水源地植被覆盖度的动态变化

发布时间:2022-10-22 16:41
  植被覆盖及其动态变化可以有效地反映出区域环境变化特征,监测植被变化在评价区域生态环境质量中是不可缺少的一部分。数据源采用Landsat遥感影像,在运用归一化植被指数及像元二分模型的基础上,提取出2002、2009、2018年珲春老龙口水库地表水源地植被覆盖度,并进行动态变化分析。结果表明:2002—2018年珲春老龙口水库地表水源地区平均植被覆盖度值呈先减少后增加的趋势,2009—2018年,该研究区植被覆盖度处于相对良好的状态,中高度植被覆盖区与高度植被覆盖区占总面积的比重达到86.99%。从空间上来看,地表水源地的东北部分植被覆盖度较高,由东向西呈降低趋势。高植被覆盖区变化明显,近20年内增加了1 818.80 km~2。政府政策、生态恢复工程、人类活动等是影响珲春老龙口水库地表水源地植被覆盖度的主要因素。 

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据来源及研究方法
    2.1 数据来源及处理
    2.2 归一化植被指数基本原理
    2.3 植被覆盖度计算
3 结果与分析
    3.1 植被覆盖度总体变化特征
    3.2 植被覆盖度时间变化分析
    3.3 植被覆盖度空间变化分析
    3.4 影响因素分析
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于植被覆盖度的广西平果县植被动态变化研究[J]. 李彩霞,龚杰,邓帆,曹国华.  内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2019(03)
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[3]北部湾经济区植被覆盖变化特征及驱动因素[J]. 廖春贵,熊小菊,胡宝清,孙建飞,陈月连,陈依兰.  科学技术与工程. 2018(19)
[4]基于TM影像的焦作市植被覆盖度时空动态监测[J]. 罗盛锋,刘永丽,巩时源.  河南农业科学. 2015(04)
[5]珲春市珲春河饮用水源污染分析[J]. 郭海华,高文义.  农业与技术. 2015(07)
[6]大伙房库区近30年来植被覆盖变化分析[J]. 迟瑶,王艳慧,王崇倡.  地理信息世界. 2014(06)
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[8]珲春盆地地下水水化学特征分析[J]. 郭晓东,赵海卿.  中国地质. 2014(03)
[9]基于TM影像的长乐市植被覆盖度变化研究[J]. 温小乐,姜兴强,徐涵秋.  遥感信息. 2013(06)
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硕士论文
[1]松华坝水源区植被覆盖度动态变化及其与气象因子关系研究[D]. 陈骏.云南师范大学 2015
[2]图们江流域河流生态系统健康评价研究[D]. 曹光兰.延边大学 2013
[3]基于RS和GIS的植被覆盖度估算及动态变化分析[D]. 吴云.辽宁工程技术大学 2009



本文编号:3696464

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