多维T-S故障树及重要度分析方法

发布时间：2022-10-30 15:50

　　复杂系统的可靠性除受服役时间影响外,往往受工作温度、应力冲击等环境应力因素影响,仅考虑单一时间因素的T-S故障树分析方法存在一定局限,为此,提出考虑工作时间、工作温度、应力冲击等多种因素影响的多维T-S故障树分析方法及重要度算法。首先提出多维T-S故障树顶事件求解算法,构造基本事件多因素影响下的故障概率分布函数,根据基本事件输入规则和多维输入规则算法求解规则执行可能性,进而结合顶事件输出规则和多维输出规则算法求解系统多因素影响下的故障概率分布。在此基础上,提出多维T-S故障树概率重要度和关键重要度算法。最后,对电气、液压两种工程系统进行多维T-S故障树及重要度分析,除工作时间外,两种系统分别考虑工作温度、应力冲击影响,求得系统故障概率分布和基本事件重要度,相对于只考虑时间因素的T-S故障树分析方法,多维T-S故障树及重要度分析方法能获得更全面的可靠性信息,T-S故障树是多维T-S故障树的一种理想范型,多维T-S故障树是更一般、更通用的范型。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引 言
1 多维T-S故障树的内涵及分析流程
2 多维T-S故障树算法
    2.1 顶事件求解算法
        1)多维输入规则算法
        2)多维输出规则算法
    2.2 重要度算法
        1)概率重要度
        2)关键重要度
3 案例分析
    3.1 电气系统
    3.2 液压系统
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂不确定系统可靠性分析的贝叶斯网络方法[J]. 王海朋,段富海.  兵工学报. 2020(01)
[2]基于PRA的复杂航天多阶段任务系统可靠性分析[J]. 李孝鹏,黄洪钟,李福秋.  系统工程与电子技术. 2019(09)
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[4]基于故障树和概率神经网络的风电机组故障诊断方法[J]. 褚景春,王飞,汪杨,董健,邓春,何昆.  太阳能学报. 2018(10)
[5]基于T-S模糊故障树的多态系统性能可靠性[J]. 孙利娜,黄宁,仵伟强,李心坤.  机械工程学报. 2016(10)
[6]DSFT的建立及故障概率空间分布的确定[J]. 崔铁军,马云东.  系统工程理论与实践. 2016(04)
[7]容错并联式六维力传感器可靠性及冗余分析[J]. 姚建涛,蔡大军,朱佳龙,许允斗,赵永生.  仪器仪表学报. 2015(08)
[8]多源异构知识环境下受电弓模糊智能故障诊断[J]. 宋龙龙,王太勇,宋晓文,徐磊,宋德刚.  仪器仪表学报. 2015(06)
[9]基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法[J]. 姚成玉,陈东宁,王斌.  机械工程学报. 2014(02)
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本文编号：3699172