基于信息量制约的遥感图像融合算法

发布时间：2022-11-07 18:59

　　为了改善遥感图像的融合质量,制定了信息量制约法则用于获取融合遥感图像。利用亮度-色调-饱和度（IHS）变换从多光谱（MS）图像中获取亮度（I）分量。基于非下采样剪切波变换（NSST）,获取I分量与全色（PAN）图像完成分解,得到I分量与PAN图像的高低频系数。最后,利用低频系数的均值以及区域能量信息,建立信息量制约法则,分析不同低频系数对融合系数的影响程度,设计不同的融合方法对这些低频系数进行融合。采用改进的平均梯度度量模型完成高频系数融合。通过NSST逆变换对计算融合后的高低频系数,输出新的亮度分量,将其与原始的色调（H）、饱和度（S）分量组合,通过IHS逆变换,获取融合结果。实验数据显示,相对已有的融合算法,所提算法的融合图像所含的信息量更为丰富,且光谱扭曲度更小。 

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

HIS变换提取I分量结果

NSST分解结果

NSST分解结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3704228