喀斯特高原区多源遥感数据时空融合模型适用性分析

发布时间：2022-12-06 22:21

　　喀斯特石漠化综合治理防治措施已落实到小流域等较小空间单元内,迫切需要高时空分辨率植被覆盖度等数据支撑相关研究。由于技术和预算的限制,单一传感器难以获取同时满足高空间、高时间分辨率的数据,时空融合技术是目前解决遥感数据缺失和"时空矛盾"的重要方法之一。以Landsat8 OLI数据与MODIS数据为数据源,以喀斯特高原20 km×20 km区域为实验区,采用时空自适应反射融合模型（spatial and temporal adaptive rcflectance fusion model,STARFM）、增强型时空自适应反射融合模型（enhanced spatial and temporal adaptive rcflectance fusion model,ESTARFM）、灵活的时空数据融合模型（flexible spatiotemporal data fusion,FSDAF）模型三种模型融合生成高时空分辨率数据,分析三种模型在喀斯特高原区的应用能力。结果表明:STARFM、ESTARFM、FSDAF三种模型的融合影像与真实影像的R均高于0.6,ESTARFM模型的融合影像与真实影... 

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【文章目录】：
1 研究区及数据
    1.1 研究区概况
    1.2 数据及预处理
2 时空融合方法及评价指标
    2.1 STARFM模型
    2.2 ESTARFM模型
    2.3 FSDAF模型
    2.4 时空融合定量评价指标
3 结果与分析
    3.1 STARFM结果分析
    3.2 ESTARFM结果分析
    3.3 FSDAF结果分析
    3.4 三种方法对比分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向GF-1 WFV数据和MODIS数据的时空融合算法对比分析[J]. 平博,孟云闪,苏奋振.  地球信息科学学报. 2019(02)
[2]基于Google Earth Engine云平台的植被覆盖度变化长时间序列遥感监测[J]. 裴杰,牛铮,王力,黄妮,曹建华.  中国岩溶. 2018(04)
[3]遥感数据时空融合研究进展及展望[J]. 董文全,蒙继华.  国土资源遥感. 2018(02)
[4]农田生产力监测中3种多源遥感数据融合方法的对比分析[J]. 罗亮,闫慧敏,牛忠恩.  地球信息科学学报. 2018(02)
[5]融合高时空分辨率数据估算植被净初级生产力[J]. 张猛,曾永年.  遥感学报. 2018(01)
[6]遥感高时空融合方法的研究进展及应用现状[J]. 刘建波,马勇,武易天,陈甫.  遥感学报. 2016(05)
[7]ESTARFM模型在西藏色林错湖面积时空变化中的应用分析（1976-2014年）[J]. 郝贵斌,吴波,张立福,付东杰,李瑶.  地球信息科学学报. 2016(06)
[8]融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据的方法对比[J]. 石月婵,杨贵军,李鑫川,宋健,王纪华,王锦地.  红外与毫米波学报. 2015(01)
[9]多源遥感数据时空融合模型应用分析[J]. 邬明权,牛铮,王长耀.  地球信息科学学报. 2014(05)
[10]近20a广西石漠化区植被覆盖度与气候变化和农村经济发展的耦合关系[J]. 马华,王云琦,王力,王益坤.  山地学报. 2014(01)

博士论文
[1]多源遥感地表温度数据时空融合研究及应用[D]. 魏然.武汉大学 2016

硕士论文
[1]基于Landsat 8 OLI与MODIS的时空数据融合方法研究[D]. 庄喜阳.南京大学 2017



本文编号：3711735