基于多分辨率分析的GF-5和GF-1遥感影像空—谱融合
发布时间:2022-12-22 20:25
针对空间分辨率比率较大尺度差异下的高分五号(GF-5)与高分一号(GF-1)卫星影像的空—谱融合问题,提出多传感器影像融合策略:一方面,通过现有空—谱融合方法的分步融合得到融合影像;另一方面,在分步融合理论基础上,推导得出一体化融合基础框架,并进一步提出基于多分辨率分析的多传感器一体化融合方法,缓解现有方法因空间分辨率比率过大导致影像空、谱互补信息难以有效集成的问题。其中,提出的一体化融合方法基于调制传递函数MTF (Modulation Transfer Function)滤波对多传感器影像空间(高频)和光谱(低频)分量进行分解提取,并充分考虑多传感器高空间分辨率影像与高光谱分辨率影像之间的关系,以及高光谱分辨率影像波段间关系,设计合理的融合权重,最终可得到具有最高空间分辨率和最高光谱分辨率的融合影像。通过GF-1全色影像、GF-1多光谱影像、GF-5高光谱影像数据对提出方法进行实验验证,结果表明:本文方法可有效集成多传感器影像间的空、谱互补信息,得到较优融合结果。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引言
2 一体化融合模型
2.1 预处理
2.2 高频信息分解
2.3 融合权重计算
3 融合实验
4 讨论
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]“高分五号”卫星可见短波红外高光谱相机的研制[J]. 刘银年. 航天返回与遥感. 2018(03)
[2]遥感数据融合的进展与前瞻[J]. 张良培,沈焕锋. 遥感学报. 2016(05)
[3]基于传感器光谱特性的全色与多光谱图像融合[J]. 徐佳,关泽群,何秀凤,胡俊伟. 遥感学报. 2009(01)
博士论文
[1]多源时—空—谱光学遥感影像的变分融合方法[D]. 孟祥超.武汉大学 2017
本文编号:3723982
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引言
2 一体化融合模型
2.1 预处理
2.2 高频信息分解
2.3 融合权重计算
3 融合实验
4 讨论
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]“高分五号”卫星可见短波红外高光谱相机的研制[J]. 刘银年. 航天返回与遥感. 2018(03)
[2]遥感数据融合的进展与前瞻[J]. 张良培,沈焕锋. 遥感学报. 2016(05)
[3]基于传感器光谱特性的全色与多光谱图像融合[J]. 徐佳,关泽群,何秀凤,胡俊伟. 遥感学报. 2009(01)
博士论文
[1]多源时—空—谱光学遥感影像的变分融合方法[D]. 孟祥超.武汉大学 2017
本文编号:3723982
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