T-S动态故障树重要度分析方法及应用
发布时间:2022-12-23 06:02
故障树分析方法是应用最为广泛的系统可靠性分析方法之一。静态故障树分析方法无法描述系统中存在的动态逻辑关系。Dugan动态故障树通过优先与门、备件门等动态逻辑门描述系统中存在的动态逻辑关系,但无法对系统任意形式的静、动态失效逻辑关系进行描述,且不能直接进行定量分析,通常需借助Markov模型、Monte Carlo仿真、贝叶斯网络等方法。T-S动态故障树分析方法弥补了静态故障树和Dugan动态故障树分析方法的不足,增强了故障树描述静、动态失效逻辑关系的能力。为增强T-S动态故障树分析方法的适用性,研究了多态T-S动态故障树分析方法,解决存在静、动态失效行为的多态系统可靠性分析的问题;进一步,提出了T-S动态故障树的重要度算法。首先,研究了T-S动态故障树分析方法。介绍了描述静、动态逻辑关系的T-S动态门及其描述规则,给出基于T-S动态门输入、输出规则的T-S动态故障树的计算方法。通过与离散时间贝叶斯网络对比,进一步验证了T-S动态故障树分析方法的可行性,并对数字电液调节系统进行可靠性分析。其次,为解决存在静、动态失效行为的多态系统可靠性分析的问题,研究了多态T-S动态故障树分析方法。通过...
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 故障树分析方法国内外研究现状
1.2.1 静态故障树分析方法国内外研究现状
1.2.2 动态故障树分析方法国内外研究现状
1.3 重要度国内外研究现状
1.4 课题来源
1.5 研究思路与内容安排
1.5.1 问题提出
1.5.2 研究思路
1.5.3 内容安排
第2章 T-S动态故障树分析方法
2.1 T-S动态故障树
2.1.1 T-S动态门
2.1.2 T-S动态门描述规则
2.1.3 T-S动态故障树算法
2.2 T-S动态故障树分析方法验证与应用
2.2.1 T-S动态故障树分析方法验证
2.2.2 T-S动态故障树分析方法应用
2.3 本章小结
第3章 多态T-S动态故障树分析方法
3.1 多态T-S动态故障树
3.1.1 多态系统T-S动态门的描述规则
3.1.2 多态T-S动态故障树算法
3.2 多态T-S动态故障树分析方法验证与应用
3.2.1 多态T-S动态故障树分析方法验证
3.2.2 多态T-S动态故障树分析方法应用
3.3 本章小结
第4章 T-S动态故障树重要度分析方法
4.1 静态故障树重要度
4.1.1 传统故障树重要度
4.1.2 T-S故障树重要度
4.2 T-S动态故障树重要度
4.2.1 概率重要度
4.2.2 关键重要度
4.2.3 风险降低值
4.2.4 风险业绩值
4.2.5 风险重要度
4.2.6 微分重要度
4.2.7 改善函数
4.2.8 综合重要度
4.3 重要度分析方法验证与应用
4.3.1 T-S动态故障树重要度分析方法验证
4.3.2 T-S动态故障树重要度分析方法应用
4.4 本章小结
第5章 矿井提升机液压制动系统可靠性分析
5.1 矿井提升机液压制动系统原理
5.2 矿井提升机液压制动系统T-S动态故障树建造
5.3 系统故障概率
5.4 基本事件重要度
5.4.1 概率重要度
5.4.2 关键重要度
5.4.3 风险降低值
5.4.4 风险业绩值
5.4.5 风险重要度
5.4.6 微分重要度
5.4.7 改善函数
5.4.8 综合重要度
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]T-S动态故障树分析方法[J]. 姚成玉,饶乐庆,陈东宁,侯鑫,吕世君,于传宇. 机械工程学报. 2019(16)
[2]“蛟龙号”A架液压系统模糊故障树分析理论研究[J]. 任玉刚,丁忠军,李德威,余建勋,刘延俊,于凯本,湛国林. 振动.测试与诊断. 2018(06)
[3]基于模糊灰关联的汽车驱动桥系统故障树分析[J]. 王彤,赵野,陈杰. 中南大学学报(自然科学版). 2018(11)
[4]航空器轮胎爆破事故量化分析与预防方法研究[J]. 崔利杰,丛继平,张贾奎,任博. 现代防御技术. 2018(05)
[5]基于动态故障树的盘式制动系统的可靠性[J]. 周广林,张继通,韩忠惠. 黑龙江科技大学学报. 2018(05)
[6]基于T-S模糊FTA的远程故障诊断方法研究[J]. 李文锋,游庆和,廖强,须民健. 控制工程. 2018(09)
[7]基于重要度的民机备件单级初始库存优化配置[J]. 冯蕴雯,路成,薛小锋,李永凯. 华南理工大学学报(自然科学版). 2018(09)
[8]提升机液压制动系统优化改造[J]. 王全明. 能源与节能. 2018(06)
[9]考虑认知不确定性的多状态系统Birnbaum重要度分析方法[J]. 夏侯唐凡,刘宇,张皓冬,张成林. 机械工程学报. 2018(08)
[10]动车组空气供给系统动态可靠性分析[J]. 齐金平,李兴运,蒋兆远,郭济鸣. 兰州交通大学学报. 2018(02)
博士论文
[1]复杂系统动态故障树分析的新方法及其应用研究[D]. 李彦锋.电子科技大学 2013
硕士论文
[1]T-S动态故障树分析方法及在液压系统中的应用[D]. 饶乐庆.燕山大学 2018
[2]基于动态故障树的加工中心转台可靠性研究[D]. 刘欣玮.昆明理工大学 2017
本文编号:3724862
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 故障树分析方法国内外研究现状
1.2.1 静态故障树分析方法国内外研究现状
1.2.2 动态故障树分析方法国内外研究现状
1.3 重要度国内外研究现状
1.4 课题来源
1.5 研究思路与内容安排
1.5.1 问题提出
1.5.2 研究思路
1.5.3 内容安排
第2章 T-S动态故障树分析方法
2.1 T-S动态故障树
2.1.1 T-S动态门
2.1.2 T-S动态门描述规则
2.1.3 T-S动态故障树算法
2.2 T-S动态故障树分析方法验证与应用
2.2.1 T-S动态故障树分析方法验证
2.2.2 T-S动态故障树分析方法应用
2.3 本章小结
第3章 多态T-S动态故障树分析方法
3.1 多态T-S动态故障树
3.1.1 多态系统T-S动态门的描述规则
3.1.2 多态T-S动态故障树算法
3.2 多态T-S动态故障树分析方法验证与应用
3.2.1 多态T-S动态故障树分析方法验证
3.2.2 多态T-S动态故障树分析方法应用
3.3 本章小结
第4章 T-S动态故障树重要度分析方法
4.1 静态故障树重要度
4.1.1 传统故障树重要度
4.1.2 T-S故障树重要度
4.2 T-S动态故障树重要度
4.2.1 概率重要度
4.2.2 关键重要度
4.2.3 风险降低值
4.2.4 风险业绩值
4.2.5 风险重要度
4.2.6 微分重要度
4.2.7 改善函数
4.2.8 综合重要度
4.3 重要度分析方法验证与应用
4.3.1 T-S动态故障树重要度分析方法验证
4.3.2 T-S动态故障树重要度分析方法应用
4.4 本章小结
第5章 矿井提升机液压制动系统可靠性分析
5.1 矿井提升机液压制动系统原理
5.2 矿井提升机液压制动系统T-S动态故障树建造
5.3 系统故障概率
5.4 基本事件重要度
5.4.1 概率重要度
5.4.2 关键重要度
5.4.3 风险降低值
5.4.4 风险业绩值
5.4.5 风险重要度
5.4.6 微分重要度
5.4.7 改善函数
5.4.8 综合重要度
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]T-S动态故障树分析方法[J]. 姚成玉,饶乐庆,陈东宁,侯鑫,吕世君,于传宇. 机械工程学报. 2019(16)
[2]“蛟龙号”A架液压系统模糊故障树分析理论研究[J]. 任玉刚,丁忠军,李德威,余建勋,刘延俊,于凯本,湛国林. 振动.测试与诊断. 2018(06)
[3]基于模糊灰关联的汽车驱动桥系统故障树分析[J]. 王彤,赵野,陈杰. 中南大学学报(自然科学版). 2018(11)
[4]航空器轮胎爆破事故量化分析与预防方法研究[J]. 崔利杰,丛继平,张贾奎,任博. 现代防御技术. 2018(05)
[5]基于动态故障树的盘式制动系统的可靠性[J]. 周广林,张继通,韩忠惠. 黑龙江科技大学学报. 2018(05)
[6]基于T-S模糊FTA的远程故障诊断方法研究[J]. 李文锋,游庆和,廖强,须民健. 控制工程. 2018(09)
[7]基于重要度的民机备件单级初始库存优化配置[J]. 冯蕴雯,路成,薛小锋,李永凯. 华南理工大学学报(自然科学版). 2018(09)
[8]提升机液压制动系统优化改造[J]. 王全明. 能源与节能. 2018(06)
[9]考虑认知不确定性的多状态系统Birnbaum重要度分析方法[J]. 夏侯唐凡,刘宇,张皓冬,张成林. 机械工程学报. 2018(08)
[10]动车组空气供给系统动态可靠性分析[J]. 齐金平,李兴运,蒋兆远,郭济鸣. 兰州交通大学学报. 2018(02)
博士论文
[1]复杂系统动态故障树分析的新方法及其应用研究[D]. 李彦锋.电子科技大学 2013
硕士论文
[1]T-S动态故障树分析方法及在液压系统中的应用[D]. 饶乐庆.燕山大学 2018
[2]基于动态故障树的加工中心转台可靠性研究[D]. 刘欣玮.昆明理工大学 2017
本文编号:3724862
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/3724862.html