黄土高原植被覆盖度时空变化与预测分析

发布时间：2023-01-28 08:36

　　基于500m分辨率的MODIS NDVI产品数据（MOD13A1）,对黄土高原区域2000年—2015年的植被覆盖度进行时空变化分析,运用灰色预测模型对研究区植被覆盖度进行预测分析。研究表明:研究区整体植被覆盖度由东南向西北逐渐递减,16年间植被覆盖度整体呈现增长趋势,其中增长面积占总面积的35.13%,无显著变化的区域占55.64%。对研究区2016年的植被覆盖度预测值与MODIS产品数据进行相关性分析,得到较高的精度（决定系数R2=0.912 5）,对2020年植被覆盖度进行预测,结果相比于2015年极高植被覆盖度区域面积增加了3.84%,高植被覆盖度区域增加了5.37%。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究基础
    1.1 研究区概况与数据来源
    1.2 技术路线
2 植被覆盖的时空变化与分析
    2.1 植被覆盖度提取
    2.2 时空变化分析
        2.2.1 时间变化分析
        2.2.2 空间变化分析
3 基于灰色预测模型的植被覆盖度预测分析
    3.1 灰色预测模型原理
    3.2 预测分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS的2008-2017年青岛市植被覆盖度动态变化分析[J]. 赵鑫,王萍.  北京测绘. 2018(10)
[2]近15 a黄土高原植被覆盖时空变化及驱动力分析[J]. 刘旻霞,赵瑞东,邵鹏,焦骄,李俐蓉,车应弟.  干旱区地理. 2018(01)
[3]黄土高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应[J]. 张含玉,方怒放,史志华.  生态学报. 2016(13)
[4]1981—2012年黄土高原植被覆盖度时空变化特征[J]. 高健健,穆兴民,孙文义.  中国水土保持. 2016(07)
[5]基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度时空变化分析[J]. 叶勤玉,高阳华,杨世琦,杨茜,梅勇.  高原山地气象研究. 2016(02)
[6]中国北方地区植被覆盖度遥感估算及其变化分析[J]. 李钰溦,贾坤,魏香琴,姚云军,孙俊,牟丽秋.  国土资源遥感. 2015(02)
[7]植被指数在植被覆盖度测算中的应用[J]. 史冲.  北京测绘. 2014(02)
[8]黄土高原植被覆盖变化与气候和人类活动的关系[J]. 易浪,任志远,张翀,刘雯.  资源科学. 2014(01)
[9]基于NDVI的黄土高原植被覆盖变化特征分析[J]. 钟莉娜,赵文武.  中国水土保持科学. 2013(05)
[10]基于MODIS的陕西黄土高原植被覆盖度变化特征及其驱动分析[J]. 张东海,任志远,王晓峰,白江涛,刘宪锋,冯雪铭.  生态与农村环境学报. 2013(01)

博士论文
[1]黄土高原地区植被恢复对气候的影响及其互动效应[D]. 徐丽萍.西北农林科技大学 2008

硕士论文
[1]基于遥感数据的黄土高原植被覆盖变化分析研究[D]. 卢柳叶.西北农林科技大学 2012



本文编号：3732432