基于投影网络的遥感影像超分辨率重建方法

发布时间：2023-03-19 06:08

　　针对遥感影像数据量大、地形起伏大、覆盖范围广的特点,本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感影像超分辨重建方法,该方法联合密集网络和深度反投影网络,组成了密集投影单元,形成深度密集投影网络,解决了传统算法在遥感影像超分辨率重建中存在的纹理表征不够,细节提取不足、训练困难等问题。实验结果表明,在多个遥感影像数据集上,本文与其他对比方法相比,PSNR和SSIM有明显提升,重建出的遥感影像纹理标征和细节特征更加丰富。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引 言
2 相关理论
    2.1 DenseNET
    2.2 深度反投影网络
        (1) 上投影单元:
        (2) 下投影单元:
3 本文算法
    3.1 网络模型
    3.2 遥感影像重建流程
    3.3 损失函数
4 实 验
    4.1 数据集
    4.2 评价指标
    4.3 实验结果及分析
5 结 论



本文编号：3764717