一种在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法

发布时间：2023-03-19 07:21

　　传统遥感卫星图像处理采用在地面进行目标检测和跟踪处理的模式,卫星将拍摄到的图像数据下传至地面数据处理中心,由地面数据处理系统对接收到的遥感图像数据进行目标检测和跟踪。然而,随着遥感图像分辨率的不断提高,需要下传的数据量增大,导致星地数据传输的时间大大增加,最终造成目标检测和跟踪的时效性降低。针对上述问题,提出一种基于多特征量判别的Canny边缘检测和联合概率数据关联的在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法。将该方法利用中国科学院微小卫星创新研究院的高分微纳卫星实测数据在模拟星载的嵌入式开发平台上进行验证,结果表明该方法能够在轨对海上多运动舰船目标进行快速、准确的检测和跟踪。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法
    1.1 基于多特征量判别的Canny边缘检测
    1.2 联合概率数据关联
    1.3 基于多特征量判别的Canny边缘检测和联合概率数据关联的在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法
2 实验及分析
    2.1 利用本文所提方法对真实遥感图像处理的结果
    2.2 Sobel算子、Laplacian算子和Canny算子对舰船边缘检测效果的对比
    2.3 基于多特征量判别的Canny边缘检测方法对不同质量图像的舰船目标检测
    2.4 基于多特征量判别的Canny边缘检测方法的主要参数对检测性能的影响
    2.5 基于嵌入式GPU开发平台的多特征量判别的Canny边缘检测方法优化
3 结束语



本文编号：3764828