基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法

发布时间：2023-03-25 07:21

　　针对多源遥感图像中滑坡时空谱特征融合利用模式单一、检测识别性能差等问题,提出了一种基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法,以滑坡发生地区灾前灾后多源遥感图像为基础,通过对多波段遥感图像进行光谱空间和尺度空间配准,构建融合时序变化特征、光谱特征和空间形状特征遥感影像数据集,将多维多谱变化信息转化为光谱表征模型.利用支持向量机模型对滑坡目标和背景地物进行识别,在此基础上根据滑坡基础形状模型的轴向长宽比、面积参数和不变矩等典型形状特征指标对滑坡区域进行目标精确分类与识别.实际实验表明,该方法能够达到95%的识别率,优于多种常见滑坡遥感检测方法.

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【文章目录】：
1 基于多维特征融合的遥感影像集构建
    1.1 多源遥感影像光谱空间配准
    1.2 多源遥感影像尺度空间配准
    1.3 基于时空谱特征融合的遥感影像数据集构建
2 基于时空谱特征融合的滑坡检测方法
    2.1 基于SVM的滑坡地物目标检测
    2.2 滑坡典型空间形状特征分选
        1) 轴向长宽比
        2) 面积参数
        3) 不变矩特征
    2.3 多源遥感图像时空谱特征融合检测流程
3 实验结果与分析
4 检测方法讨论
5 结论与展望



本文编号：3770807