基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取

发布时间：2023-05-31 21:04

　　为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。

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【文章目录】：
1 遥感水陆场景图像成像和增强处理
    1.1 遥感水陆场景成像处理
    1.2 高分辨率遥感水陆场景图像增强处理
2 遥感影像水体边缘轮廓提取
    2.1 遥感影像的水体边界点分割
    2.2 遥感影像水体边缘轮廓检测
3 仿真实验与结果分析
4 结语



本文编号：3826000