一种基于凸集-概率混合模型的结构可靠性分析法

发布时间：2023-07-24 23:15

　　论文建立一种凸集-概率混合模型下的结构可靠性分析方法.考虑椭球模型和区间模型两种不同类型的凸集模型,在标准空间内通过拉丁超立方抽样生成样本点,通过矩阵变换将其转换到凸集空间内,得到凸集变量的样本点;将凸集变量样本点代入极限状态方程,从而混合可靠性模型转变为纯概率可靠性模型;利用Laplace渐进积分法对每个极限状态方程进行失效概率求解,统计结果的最大值和最小值,得到失效概率的上、下界,研究了凸集变量的个数对结果的影响,通过失效概率的变异系数描述计算结果的稳定性;通过三个算例验证了计算结果的精度,并采用混合模型的蒙特卡洛法进行对比计算.研究表明:论文所提方法计算精度和效率均较高;凸集模型的类型会对结果产生较大影响;为使结果趋于稳定,椭球模型所需的凸集样本点个数多于区间模型;若凸集样本点数目相同,椭球模型的失效概率计算结果变异系数较小,稳定性高于区间模型.

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
0 引言
1 凸集模型
    1.1 区间模型
    1.2 椭球模型
2 基于Laplace渐进积分法的可靠性分析
    2.1 Laplace型积分
    2.2 可靠性分析
3 基于凸集-概率混合模型的可靠性分析
4 算例分析
    4.1 算例一:非线性极限状态方程
    4.2 算例二:悬臂梁结构
    4.3 算例三:屋架结构
5 关于区间模型和椭球模型的讨论
6 总结与展望



本文编号：3836708