高并发多维多源无人机遥感数据展示平台设计

发布时间：2023-08-10 19:31

　　随着大数据时代的到来,在低空领域具有显著优势的无人机逐渐成为精准遥感数据获取的重要工具之一。由于数据量庞大,对于不同来源、不同时间的遥感数据,现阶段缺少标准化的数据处理流程及合理的存储和可视化模型。为了高效管理和充分利用数量庞大的无人机数据,发挥无人机的优势,本课题设计了一种支持高并发的多维多源无人机遥感数据的展示平台。本文结合分布式集群和NoSQL技术,从数据存储结构、缓存策略两个方面对系统实现进行优化;并以植被监测应用为目标,设计了相应的系统应用功能。主要完成的工作如下:(1)为解决海量无人机数据的存储问题,设计了一种基于HBase的数据存储结构。在完成无人机原始数据预处理的基础上,为了缩短数据I/O操作时间,用Hilbert编码建立索引。针对无人机数据的多维多源特性,分析遥感数据局部性特征,设计了具有可扩展性的HBase存储表结构。另外,数据存储采用低配置、多服务器集群方式,只需增加服务器的数量就可以满足不断增长的数据量对存储空间的需求。(2)为了加快地图浏览的响应速度,提高系统的并发能力,设计了一种基于Redis的缓存策略。系统采用基于内存的Redis作为缓存数据库,能够降低对...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
符号说明
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 遥感影像平台研究现状
        1.2.2 数据存储和渲染效率角度
        1.2.3 缓存策略
    1.3 研究内容和论文组织结构
第2章 相关理论及研究基础
    2.1 瓦片金字塔技术
        2.1.1 基本原理
        2.1.2 瓦片坐标系转换
    2.2 NoSQL数据库
    2.3 空间索引
    2.4 OpenLayers库
    2.5 本章小结
第3章 多维多源无人机遥感数据展示平台设计
    3.1 系统技术要求和架构设计
        3.1.1 系统总体技术要求
        3.1.2 系统总体架构设计
    3.2 基于HBase的数据存储结构设计
        3.2.1 Hilbert编码的瓦片金字塔生成
        3.2.2 HBase存储表结构设计
    3.3 基于Redis的缓存策略设计
        3.3.1 总体设计
        3.3.2 邻域预取的缓存策略设计
        3.3.3 Redis缓存置换策略
    3.4 本章小结
第4章 系统应用功能设计及实现
    4.1 系统应用功能设计
    4.2 系统应用功能实现
        4.2.1 系统开发工具
        4.2.2 应有功能具体实现及成果展示
    4.3 本章小结
第5章 系统测试
    5.1 测试环境
    5.2 评价指标
    5.3 测试内容
        5.3.1 缓存命中率测试
        5.3.2 平均响应时间测试
        5.3.3 系统吞吐量测试
    5.4 本章小结
第6章 总结和展望
    6.1 本文总结
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术成果和参加的科研项目
学位论文评阅及答辩情况表



本文编号：3841092