复杂不确定系统可靠性分析的贝叶斯网络方法

发布时间：2023-08-26 00:19

　　针对结构复杂、实验样本有限、可靠性数据不足等因素导致的复杂多态系统可靠性分析不确定性问题,将模糊数学和灰色系统理论引入贝叶斯网络模型中,提出一种基于不确定隶属度函数和区间特征量的复杂不确定系统可靠性分析方法。用含变量的隶属度函数来表征组件故障状态,有效地避免了人为主观因素对隶属度函数选择的影响,解决了组件和系统的故障状态难以准确界定的问题;用区间灰数描述条件概率表中的确定值,表达组件和系统间不确定的故障逻辑关系;构建出系统可靠性特征量的参数规划模型,以区间的形式表示系统可靠性特征量。将所提方法应用到卫星推进系统的可靠性分析中,研究结果表明,该方法能够有效分析模糊不确定条件下的系统可靠性和组件重要度,且计算量可控,是一种有效的复杂不确定系统可靠性分析方法。

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
0 引言
1 灰色模糊BN方法
    1.1 可靠性建模与分析的灰色模糊BN方法
    1.2 灰色模糊BN方法详细步骤
        1.2.1 灰色模糊BN节点的故障状态描述
        1.2.2 灰色模糊BN的CPT描述
        1.2.3 灰色模糊BN的多态系统可靠性分析
            1.2.3. 1 灰色模糊BN叶节点可靠性分析
                1.2.3. 1. 1 叶节点各故障状态分析
                1.2.3. 1. 2 叶节点各故障状态的故障概率分析
            1.2.3. 2
                1.2.3. 2. 1 灰色模糊状态重要度
                1.2.3. 2. 2 灰色模糊关键重要度
        1.2.4 系统可靠性特征量的求解算法
2 卫星推进系统可靠性分析
    2.1 系统建模
    2.2 系统叶节点可靠性分析
        2.2.1 叶节点故障状态分析
        2.2.2 叶节点故障概率分析
    2.3 根节点重要度分析
        2.3.1 灰色模糊状态重要度
        2.3.2 灰色模糊关键重要度
3 结论



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