融合多源遥感影像的森林资源变化监测研究——以黄土高原为例

发布时间：2023-10-02 05:12

　　森林作为地球上最大的生态系统,在净化空气、调节气候、防止水土流失、维持生物物种多样性等方面起到了至关重要的作用。国家也相应推出了退耕还林等工程来保护森林资源,生态环境脆弱的黄土高原成为退耕还林工程的重点区域之一。为了更好的对黄土高原区域森林资源分布进行监测,准确地分析出黄土高原区域森林资源的动态变化,本次研究选取了30米空间分辨率的光学遥感数据Landsat和25米空间分辨率的雷达遥感数据PLASAR,设计了两种数据源的数据融合算法,据此提取黄土高原区域年度森林资源分布信息;将融合得到的PL-based(PALSAR/Landsat)森林产品图和现有的市场上主流的八种中高分辨率的森林产品图(China Cover、FROM-GLC、GLCF、Globe Land30、Hansen、JAXA、NLCD、OU-FDL)做了精确度的比较,并在像素尺度上计算了森林产品图之间的一致性,总结了森林产品图存在不确定性的原因,对PL-based森林产品图做了变化验证;最后用PL-based森林产品图分析了黄土高原区域和区域中重点县吴起县森林资源时空变化。研究结果表明:(1)利用雷达遥感数据PALSAR...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 国内外研究现状及存在的问题
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 存在的问题
    1.3 研究内容与研究方法
    1.4 课题来源及意义
    1.5 文章组织结构
2 研究区域概况
    2.1 退耕还林工程
    2.2 自然地理位置与社会经济概况
    2.3 生态环境现状
        2.3.1 气候特征
        2.3.2 植被资源
    2.4 本章小结
3 融合雷达遥感数据PALSAR和光学遥感数据Landsat的森林资源信息提取流程
    3.1 遥感数据源的选择以及预处理
        3.1.1 遥感数据源确定
        3.1.2 数据源处理平台Google Earth Engine介绍
        3.1.3 雷达遥感数据PALSAR预处理
        3.1.4 光学遥感数据Landsat预处理
    3.2 融合雷达遥感数据和光学遥感数据的森林资源信息提取算法
        3.2.1 基于雷达遥感数据PALSAR的黄土高原森林资源信息提取
        3.2.2 基于光学遥感数据Landsat的 NDVImax提取
        3.2.3 融合PALSAR和 Landsat数据源的黄土高原森林资源信息提取
    3.3 本章小结
4 PL-based森林产品图与主流的八种森林产品图的对比分析以及变化验证
    4.1 现有的市场上主流的八种中高分辨率森林产品图介绍
    4.2 Google Earth验证数据和地面验证数据的收集
    4.3 PL-based森林产品图与其他森林产品图的精度评估与比较
        4.3.1 混淆矩阵介绍
        4.3.2 PL-based森林产品图与其他森林产品图的精度验证
    4.4 PL-based森林产品图与其他森林产品图一致性分析
    4.5 PL-based森林产品图与其他森林产品图不确定性分析
        4.5.1 森林资源的分布特征
        4.5.2 森林定义的差别
        4.5.3 算法的差异
        4.5.4 森林产品图的空间范围
    4.6 PL-based森林产品图的变化验证
    4.7 本章小结
5 基于PL-based森林产品图分析黄土高原森林资源时空变化
    5.1 2007-2010,2015-2017年黄土高原森林资源时间变化分析
    5.2 2007-2017年黄土高原森林资源空间变化分析
    5.3 黄土高原地区重点县吴起县的森林资源时空变化分析
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢



本文编号：3850161