光学遥感影像飞机目标识别与分类方法

发布时间：2023-10-06 08:59

　　为了实现光学遥感/航拍图像中飞机目标快速识别及分类,提出了一种基于YOLOv3框架的飞机目标识别方法。为了解决样本不足问题,采用重叠裁剪、旋转、缩放、调整饱和度与亮度及增加噪声等方式增加样本数量;为了解决飞机目标尺寸变化过大问题,将不同尺度样本放入YOLOv3框架训练,得到相应检测器,并综合多个检测器预测结果,采用非极大值抑制确定目标框位置和类别。从公开遥感数据集中筛选并标注出包含15种飞机类型的小样本集,并对结果进行了测试。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 识别与分类方法
    1.1 训练网络架构
        1.1.1 YOLOv3框架
        1.1.2 分级训练
    1.2 训练
        1.2.1 训练样本
        1.2.2 训练样本扩充
    1.3 测试
2 试验结果及分析
3 结束语



本文编号：3851542