一种基于云模型和MNL结合的产品优化定位设计方法

发布时间：2023-10-29 13:37

　　提出了一种基于云模型和MNL结合的产品定位设计方法。首先,对顾客的定性语言评价进行预处理,结合云模型转换成定量的数据,解决产品属性评价的含糊性;其次,结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重,进而计算产品属性效用值,避免该权重主观赋值不合理;最后,依据多项分类评定模型MNL,以利润最大化为目标建立产品定位设计模型,并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验,验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引 言
1 顾客对产品属性评价的云模型描述
    1.1 产品定位设计概念
    1.2 云模型
    1.3 顾客对产品属性评价及其云模型的转换
2 产品选择概率计算
3 云模型和MNL结合的产品定位优化建模
    3.1 产品获利能力指标
    3.2 优化模型
    3.3 模型求解算法的选择
        1)种群初始化改进。
        2)侦查蜂初始化改进。
        3)搜索策略方法改进。
4 算例及其分析
    4.1 问题描述
    4.2 调查结果分析
        4.2.1 属性偏好问卷调查
        4.2.2 调查结果分析
    4.3 实验结果及分析
        4.3.1 算法比较结果及分析
        4.3.2 产品功能属性配置模型求解结果对比
5 结束语



本文编号：3858187