结合图像增强和改进Canny算子的遥感图像边缘检测

发布时间：2023-11-05 13:09

　　针对遥感图像对比度低和含有大量混合噪声,采用传统Canny算子难以有效地提取遥感图像边缘信息,本文提出一种结合图像增强和改进Canny算子的遥感图像边缘检测算法.首先利用NSCT(非下采样轮廓波变换)将图像分为高低频子图,采用高斯滤波器对高低频分量进行去噪预处理,并重构得到预处理后的图像;然后运用Top-hat变换对预处理后的图像进行图像增强突出细节信息;最后采用改进Canny算子得到边缘图像,并去除部分孤立点得到最终边缘图像.实验结果表明,本文算法相比传统Canny算子具有更好的去噪效果,有效增强了图像对比度,可以保留遥感图像更多真实边缘,改进了传统Otsu方法,提高计算效率.

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 NSCT分解
2 Top-hat变换
3 Canny边缘检测算法
    3.1 传统Canny边缘检测算法
        3.1.1 Canny边缘检测算法步骤
        3.1.2 传统Canny算法分析
    3.2 改进的Canny算法
        3.2.1 混合滤波器
        3.2.2 梯度幅值和幅角计算方法
        3.2.3 改进的Otsu自适应阈值算法
4 结合图像增强的改进Canny算子的遥感图像边缘检测算法
5 实验结果及其分析
6 结语



本文编号：3861091