六西格玛管理在HY公司的应用研究

发布时间：2017-05-22 21:16

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【摘要】：六西格玛管理产生于摩托罗拉公司,自20世纪80年代以来,六西格玛管理被世界众多企业采用并获得了显著的成效。实践证明,六西格玛管理是能够使企业获得持续改进、增强综合领导能力、提高顾客满意度和经营绩效并获得巨大利润的一整套管理理念与方法。HY公司是一家生产音箱空箱的制造型企业,因面临生产率低、产品合格率低的问题,公司决定采用六西格玛管理方法,以提高其生产率和产品合格率,降低生产成本,以及提升企业的管理水平。本文重点介绍其中提高生产率和漆面合格率两个过程。将六西格玛管理的DMAIC改进模式用于提高生产率,DMAIC指的是Define、 Measure、Analyze、Improve和Control,对应的中文意思是定义、测量、分析、改善和控制。用因果图分析得出工序时间是导致生产率低的主要原因,然后观测生产线各工序的操作时间并用minitab拟合其分布,再用flexsim建立模型并仿真,确定瓶颈工序,按照ECRS原则对瓶颈工序进行改善,降低瓶颈工序的工序时间,其中ECRS指的是Eliminate、Combine、Rearrange和Simple,对应的中文意思是取消、合并、重排和简化。用flexsim对改善后的生产线进行建模仿真,仿真结果令人满意,实施改善方案后达到了预期结果。将DMAIC用于漆面合格率的改善。先用因果图分析影响漆面合格率的主要原因是工人喷漆作业方式和喷漆房的温湿度,通过对这两个因素的进一步分析,发现导致漆面合格率低的因素一是喷第二道桔纹漆的工人作业时不能始终保持喷枪与被涂件表面垂直,二是喷漆室的温度和湿度不受控,受外界影响。因此,先是对喷第二道桔纹漆的工人进行培训,使其按规范作业。然后按照响应曲面法的两个阶段,先用最速上升法寻找温湿度的最优区域,再在最优区域范围内实施响应曲面试验,进而建立漆面合格率与温湿度的二次回归方程,并确定最佳温度是26.6℃,最佳湿度是55.0%RH,由回归方程计算得此时合格率的估计值为98.28%。研究结果表明,在HY公司应用六西格玛管理方法进行改善后,日均产量由101.3只提高到125.4只,漆面合格率均值由90.93%预计可提高到98.28%。财务效果方面,因消除加班每年可节省147600.0元的生产成本,因漆面合格率提高每年预计可减少返工成本47939.0元。可见,六西格玛管理在HY公司的应用已初见成效。
【关键词】：六西格玛管理 DMAIC flexsim 响应曲面法
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB497;F273
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-18
• 1.1 论文的研究背景及意义12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 国外研究现状13-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.3 论文的研究内容和技术路线16-18
• 第二章 理论综述18-34
• 2.1 六西格玛管理的起源和发展18-20
• 2.2 六西格玛管理的含义和价值观20-22
• 2.3 六西格玛管理的组织结构22-24
• 2.4 六西格玛管理方法论24-25
• 2.5 响应曲面法简介25-34
• 2.5.1 最速上升法25-27
• 2.5.2 中心复合设计27-30
• 2.5.3 稳定点30-31
• 2.5.4 二次回归方程的典范形式31-34
• 第三章 生产率提升的改善34-56
• 3.1 定义阶段(Define)35-37
• 3.1.1 项目范围确定和团队组建35-36
• 3.1.2 项目计划的制定36-37
• 3.2 测量阶段(Measure)37-41
• 3.2.1 影响生产率的潜在因素37-38
• 3.2.2 测量系统分析38-39
• 3.2.3 数据收集39-41
• 3.3 分析阶段(Analyze)41-46
• 3.3.1 工序时间分布拟合41-44
• 3.3.2 改善前仿真44-46
• 3.4 改善阶段(Improve)46-53
• 3.4.1 改善方案46-49
• 3.4.2 改善后仿真49-53
• 3.5 控制阶段(Control)53-54
• 3.5.1 改善后效果53-54
• 3.5.2 财务效果分析54
• 3.6 小结54-56
• 第四章 漆面合格率的改善56-82
• 4.1 定义阶段(Define)56-57
• 4.1.1 界定项目范围和团队组建56-57
• 4.1.2 项目计划的制定57
• 4.2 测量阶段(Measure)57-63
• 4.2.1 漆面合格率的影响因素58-59
• 4.2.2 测量系统分析59-62
• 4.2.3 现有过程的测量62-63
• 4.3 分析阶段(Analyze)63-66
• 4.4 改善阶段(Improve)66-78
• 4.4.1 模型的建立66-76
• 4.4.2 模型的分析76-78
• 4.5 控制阶段(Control)78-80
• 4.5.1 改善后效果78-79
• 4.5.2 财务效果分析79-80
• 4.6 小结80-82
• 第五章 结论与展望82-84
• 5.1 结论82
• 5.2 展望82-84
• 致谢84-86
• 参考文献86-90
• 附录A 攻读硕士期间的学术成果90-92
• 附录B “补腻子”工序两作业操作时间追加观测值92-94
• 附录C 喷涂距离追加观测值94-98
• 附录D 喷枪运行速度追加观测值98-100
• 附录E 2014年3月底至6月初漆面合格率100-101

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 郭杨;;六西格玛模式在制造业质量管理中的应用[J];东方企业文化;2010年02期

2 钱进;;六西格玛管理理论在客户关系管理中的应用[J];企业导报;2013年21期

3 菅凌燕;齐军;杨跃辉;姜清华;;六西格玛管理在缩短门诊药局等候时间的应用[J];中国医院药学杂志;2009年02期

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本文编号：386908