基于液压马达内泄漏故障的预测研究（英文）

发布时间：2024-02-15 07:04

　　为了研究液压马达可能出现内泄漏故障,并对液压马达状态进行预测性监控。通过建立液压马达内泄漏故障试验平台,获得液压马达内泄漏的故障数据。在MATLAB中建立基于T-S模糊神经网络的故障预测模型,将实验数据用于模型的训练以及预测结果的验证。对预测结果进行分析后,讨论了不同数量样本用于模型训练对故障预测精度的影响。在分析过程中发现数据波动较大的地方,相对误差较大。研究后发现,通过将实验数据进行拟合后,用相同的模型进行训练和预测,讨论了拟合后不同数量样本的预测模型精度与拟合前的差别。结果表明:虽然模型训练的数据数量越大,预测的精度越高,但数据拟合后只需将较少的数据用于建模,预测就能达到较高的精度,为小数据样本进行故障分析提供了参考。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 Introduction
2 Fault prediction based on fuzzy neural network
    2.1 T-S fuzzy model
    2.2 T-S fuzzy neural network operation process
    2.3 Failure prediction
3 Analysis of prediction results
4 Analysis of prediction results after da-ta fitting
5 Conclusions



本文编号：3899422