爆堆前冲和后冲距离的GSM/GA-SVM预测模型

发布时间：2024-03-08 03:13

　　借助支持向量机模型并考虑影响爆堆前冲距离和后冲距离的影响因素,提出了爆堆前冲和后冲的支持向量机(SVM)预测模型。结合工程实例和爆破作业方式,本次实验选择第1排炮孔的孔深、孔距、抵抗线距离、坡角、超钻长度、药量、炮孔堵塞长度,以及第2～8排炮孔的孔深、孔距、排距、超钻长度、药量、炮孔堵塞长度作为影响因素,以爆堆的前冲距离和后冲距离作为因变量,并分别采用网格搜索的方式(GSM)和遗传算法(GA)对基于支持向量机预测模型的超参数进行优化调节,利用从现场收集来的40组爆破实例构建和评价预测模型。最终的预测结果表明,从现场收集来的相关参数与爆堆位移之间构成一定的映射关系,结合启发式算法的爆堆位移支持向量机预测模型能够得到较好的预测精度。

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【文章目录】：
1 计算原理简述
    1.1 基于GA的SVM参数优化
    1.2 基于网格搜索的SVM参数优化
2 模型建立与分析
    2.1 确定爆堆前冲和后冲距离输入/输出参量
    2.2 爆堆前冲距离预测的GA-SVM预测模型
    2.3 爆堆后冲距离预测的GSM-SVM预测模型
    2.4 结果分析
3 结论



本文编号：3921920