基于机载LiDAR点云和航空影像的输电线走廊树种分类研究

发布时间：2024-03-29 22:48

　　输电线走廊的树木生长会对电力线构成威胁,自动高效地获取输电走廊精细的树种信息对树障隐患智能预警系统有重要作用。本研究综合利用机载Li DAR点云数据和同步获取的高分辨率航空影像的优势,基于面向对象的原理,以非参数的机器学习算法为核心,对输电线走廊的树木进行基于多源遥感数据提取多类特征的树种分类。本研究选择安徽省池州市东北部的两块输电线走廊区域作为研究区。首先,对Li DAR数据处理以获取冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM)并进行优化;针对目前树冠提取中背景的影响和易出现的过度分割问题,先对航空正射影像,使用可见光差异植被指数(Visible-Band Difference Vegetation Index,VDVI)与双边滤波提取和优化树冠区域,接着结合CHM和仅含树冠区域的正射影像,采用多尺度分割方法提取单木树冠,并利用ESP2(Estimation of Scale Parameter 2)尺度评价工具获取最优分割尺度;然后以单木树冠作为对象,基于航空正射影像提取光谱、纹理和形状特征,基于CHM提取高度特征,构建多维特征数据集,并利用XGBoost算法进行...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1技术路线图

绪论7图1.1技术路线图Figure1.1Technologyroute1.4组织结构论文共分为五章，组织结构如下：第一章绪论。首先对研究背景和意义进行介绍，再基于研究内容对当前国内外学者在树冠提取方法、树种分类数据源应用和树种分类方法方面的研究现状进行阐述，最后介绍了研究目标、....

图2.1研究区地理位置

研究区与数据处理92研究区与数据处理2.1研究区概况研究区位于安徽省池州市的东北部，海拔在1.8～112.2m之间，地理位置为东经117°46′-117°56′，北纬30°39′-30°41′，属于暖湿性亚热带季风气候，四季分明，雨量充足，年平均气温16.5℃，年均降水量1400....

图2.2原始LiDAR点云3D模型图

基于机载LiDAR点云和航空影像的输电线走廊树种分类研究102.2数据获取本研究所用数据包括机载LiDAR点云数据及同步获取的高分辨率航空数码影像数据，由电力公司提供。飞行时间为2016年6月，在晴朗、能见度较好的天气条件下获得。机载LiDAR点云数据由直升机搭载OptechAL....

图2.3数字正射影像图（区域1）

研究区与数据处理11图2.3数字正射影像图（区域1）Figure2.3DigitalOrthophotoMap(Area1)图2.4数字正射影像图（区域2）Figure2.4DigitalOrthophotoMap(Area2)2.3数据预处理本研究使用的航空影像为已经处理好的数....

本文编号：3941420