大数据背景下化工工艺设计与管理

发布时间：2024-05-16 01:22

　　近年来随着大数据技术的发展,挖掘大数据背后隐藏的新价值越来越重要。数据挖掘技术作为信息学科广泛用于不同领域中,尤其在化学化工领域中,数据挖掘能够提供不同算法,从一定程度上丰富化工工艺的设计和管理。在本研究中主要以化工生产中常见的分离设备即精馏塔体系作为研究对象,分析大数据背景下化工工艺设计与管理。传统精馏塔工艺控制优化由于模型复杂,构建数学模型不完善,经常会存在控制效果不佳和无法实现提前预测的问题,而利用大数据技术进行驱动建模能够构建精馏塔历史数据模型,并基于此实现精馏塔优化生产,解决目前行业存在的问题且能够实现降低能耗,提高产品质量。

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【部分图文】：

图1不同参数变化情况

在选择控制策略时，由于满足系统输出即能够获得参数数字集合，提出利用计算算法进行算法策略的合理选择，可以使其产生大量控制策略，将其作为遗传算法初始种群，通过变异、交叉等多种方式挑选最优化个体，将其作为目前时刻最优策略，控制后改变的可控参数更新到之后时刻用于特征构建的模型中，生成该时....