基于用户生成内容的产品服务系统设计方法

发布时间：2024-05-16 06:36

　　目的在人机协同的设计背景下,研究提出的一套基于数据驱动的自动化生成设计方法,以致力于提高设计效率,为企业创新需求提供学术参考价值。方法研究首先运用文本挖掘,并生成用户感性意象和产品特征词表,随后基于QM1对文本进行积极和消极感性意象分类,定量化的分析了用户的偏好,快速响应用户的需求。随后以公路自行车为设计案例,开发出应用程序编程接口(API)工具。结果根据QM1的分析结果,选取了类别得分最高的6个设计元素进行组合,而后在SolidWorks的DriveWorksXpress中创建选定的设计元素模型和装配体的副构件,实现了用户需求与三维造型相匹配的自动化设计方案生成。结论研究基于文本挖掘,并以公路自行车的自动化设计实践验证了有效性,方法具有数据驱动、快速响应和自动化的优势。

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【部分图文】：

图1研究步骤

目前网络爬虫的工具有很多，鉴于python编程语言在可扩展性和可嵌入性方面具有较好的鲁棒性，本研究故选用这一工具开展文本挖掘工作。首先，确认目标产品，通过浏览大量的购物网站，收集有代表性的产品。热销的爆品一般会有成千上万的评论，反映了较好的可靠性。其中，文献[8]指出产品的用户评....

图2亚马逊网站的用户评论

图1研究步骤第二，原始数据评估。在本研究中，通过python获取的原始数据都是针对具体产品的完整评论，这些原始数据中同时包含了积极和消极的评论，进而导致曲解评论的原意，则不可直接用文本挖掘工具分析。因此，还需把完整的评论转换成几个单词并作为输入信息，并进行词性标注。

图3设计自动化API的接口界面

第二，使用VAS来计算四个集的感性意象SD量表，数据分布为score>0判断为积极，score<0判断为消极。QM1结果见表4，显示出了QM1回归模型中设计元素与用户感性意象的关联数据。表4显示“车架造型”和“车座”、“肌理纹样”的数值比其他设计元素的高。这就意味着这三个设计元素....

图4设计效果的展示

第一部分进行对照试验，主要针对研究方法输出的结果进行有效性评价，首先向被试展示watikke自行车原型，随后展示基于本研究的方法所生成的优化设计方案，以表德国汉诺威工业设计大奖的评审为依据，确定“概念设计自动化”的九项评价原则，包括两项创新与品质的评价因子：“创新度”以及“生态兼....

本文编号：3974835