基于特征空间的黄河三角洲垦利县土壤盐分遥感提取

发布时间：2024-05-18 07:05

　　土壤盐渍化是实现土地资源可持续利用所面临的重要挑战,在我国滨海的黄河三角洲区域遥感定量反演适宜方法可为区域盐渍化监测与防治提供技术方法参考。研究以Landsat 8 OLI数据和野外实测数据为基础,提取关键地表特征参量,定量化探讨土壤盐分与地表生物物理参数之间的规律及关系,建立黄河三角洲土壤盐分最优反演模型。结果表明:Albedo-MSAVI、SIAlbedo、SI-NDVI反演精度分别为83.4%、88.8%和80.6%。分析认为SI-Albedo模型最适用于滨海地区盐渍化程度反演,对滨海地区土壤盐分的预测能力较强;Albedo-MSAVI、SI-NDVI模型对内陆干旱、半干旱地区的盐渍化信息提取具有一定的参考意义。基于精度最高的SI-Albedo所反演的结果来看,垦利县盐渍化程度自东向西总体呈高低高走向,与该区域盐分积聚的成因机理相符。

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【部分图文】：

图1研究区位置与采样点分布图

垦利县位于山东省北部、黄河下游末端，介于37°24′～38°10′N、118°15′～119°19′E之间。垦利县所在的黄河三角洲属于大陆性季风气候，降水分布不均匀，多年平均降水量为551.6mm，多年平均蒸发量为1928.2mm，年蒸降比约为3.5∶1，蒸发量远高于降雨量....

图2特征空间原理

Albedo-MSAVI特征空间反演模型，以归一化MSAVI为横轴，归一化Albedo为纵轴建立二维散点图，如图3所示。在特征空间散点图中，可以看到地表反照率与土壤调整植被指数存在着与图2(a）相似的非线性关系，以图中MSAVI、Albedo坐标（0,1）点为参照点，散点图中任意....

图3Albedo-MSAVI散点图

图2特征空间原理3.1.2SI-Albedo特征空间及其特性

图4SI-Albedo散点图

SI-NDVI特征空间反演模型，以NDVI为横轴，SI为纵轴建立二维散点图，如图5所示。以ND‐VI、SI坐标（1,0）点作为参照点，距离该点越远，其盐渍化程度越严重（与图2(c）相似）。二维特征空间中任意点到（1,0）点距离为D，在此基础上构建遥感监测模型：图5SI-NDVI....

本文编号：3976619