基于Landsat和MODIS数据融合的农牧区NPP模拟

发布时间：2024-05-27 23:13

　　天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难。本文基于中空间分辨率Landsat 8 OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟。结果表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8 OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.006 2～0.009 4之间,均方根误差在0.074～0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R²为0.860 1,表明两者具有较好的相关性。本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路...

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【部分图文】：

图1研究区行政区划图

研究区位于新疆天山北坡中段绿洲核心区，地理位置为43°40"～45°33"N,84°72"～86°56"E，海拔260～4900m，总面积为2.38×104km2，是新疆典型的农牧业发展基地，如图1所示。研究区地处亚欧大陆腹地，远离海洋，属于典型的温带大陆性气候，区域内四季分....

图2采样点空间分布图

于2016年7月18日、7月26日、8月9日、8月18日和8月26日，在天山北坡中段农牧区，即在牧场草地生长期对草地地上生物量进行采集，根据DEM数据掌握当地的地形，分别在阳坡和阴坡设置采样点140个，如图2所示。根据实际情况选取一定数量的样方，样方选取为1m×1m，在实验区....

图3研究技术路线图

基于Landsat数据与MODIS数据，采用时空融合技术实现对研究区2016年NPP的模拟。首先将研究区遥感数据进行预处理，获取研究区内不同数据源的NDVI数据，然后利用STARFM数据融合算法得到研究区中空间分辨率时间序列的NDVI(30m)数据，其次结合已处理好的气象数据(....

图4MODIS、Landsat8OLI与融合的NDVI对比分析

为验证Landsat与MODIS数据采用STARFM模型融合生成NDVI数据的精度，本文以2016年6月24日的Landsat8OLINDVI数据和2016年6月25日的MODISNDVI数据为基础，分别与2016年4月6日和2016年8月12日的MODISNDVI数据....

本文编号：3983161