基于恒定加速寿命数据的预测研究

发布时间：2024-07-07 06:05

　　随着信息数字化和机械化时代的降临,不同生产者的同类产品特别是智能手机,平板电脑等科技含量高,淘汰率高的产品之间的竞争逐渐白热化,人们对产品质量的要求越来越高,因而针对产品的可靠性研究也受到广泛关注.目前许多智能产品更新换代的速度越来越快,人们需要对手中产品的寿命有一个明确认识,在这样的时代背景下,传统的寿命试验已经跟不上时代前进的步伐,因此常用加速寿命试验评价可靠性寿命产品的各种可靠性特征.对于生产商,需要了解产品的可靠性能之外,更需要了解产品的正常使用寿命,这对制定保修和维修计划起了重要作用.从而加速寿命试验的研究特别是预测问题越来越受到重视.首先,本文针对产品寿命服从Gamma分布的场合,在完全样本的恒定加速寿命试验下,在点估计方面,针对未知参数的最大似然估计值在特定条件下才存在的情况,提出了参数的备择估计.通过模拟比较两个估计方法计算出的参数估计值的偏差和均方误差,认为备择估计优于最大似然估计.在区间估计方面,本文基于最大似然估计,导出了未知参数的Fisher信息矩阵,并构造了关于未知参数的Wald置信区间,同时,基于备择估计和Cornish-Fisher展开,首先构造了形状参数...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2具体框架

8第二章:基本概念概述.本章主要介绍了加速寿命试验的类型,常用的寿命分布以及加速模型,最后描述了广义置信区间的定义.第三章:Gamma分布预测研究.本章对Gamma分布的完全样本的CSALT进行统计分析,对两种点估计方法进行比较,基于表现较优的估计方法,构造了常应力水平下产品失效....

本文编号：4003266