基于TVDI的不同土地类型土壤湿度趋势研究

发布时间：2024-12-11 22:08

　　 为了解广东省北部韶关市部分区域内不同土地类型的土壤湿度变化趋势,利用Landsat 8相关数据对研究区域进行土地类型分类及土壤湿度监测反演研究,得到一年内各个月具有代表性的温度植被干旱指数(tempreture vegetation drought index,TVDI)。基于TVDI,对研究区土壤湿度的时空分布特征进行描述,并结合土地类型分类,得到几种用地类型的土壤湿度的年变化情况。结果表明,研究区内西侧较为干旱,东侧较为湿润,且一年内土壤湿度大体呈现先降低到一定范围后,保持数月基本恒定,再升高并稳保持定的循环。另外,几种用地类型在一年内土壤湿度变化趋势明显,表现为,3—10月,林地>草地>耕地,其余时间为林地>耕地>草地,其中耕地与草地的湿度大小与研究区内人为因素及气候关系密切。

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【部分图文】：

图1 研究区Landsat 8遥感影像位置

论文研究的矩形区域位于广东省北部的韶关市内113°36′36″～114°04′12″E,24°30′10″～24°58′12″N,含武江区与曲江区两大部分,研究区域总面积约2927.8km2,其影像位置见图1。该区域属于中亚热带湿润型季风气候,春季阴雨连绵,秋季降水偏少,冬季....

图2 土地类型分类图

表1遥感数据信息Tab.1Remotesensingdatainformation卫星传感器波段空间分辨率/m用途行列号获取时间Landsat8OLI红色波段Band43043/1222018-01-11,2017-02-09绿色波段Band....

图3 10月份NDVI等级分布

将反演得到的TS以及NDVI数据导入ArcGIS软件中,并提取出选定区间内某一NDVI及其所对应的最大和最小地表温度TSmax,TSmin。以一定步长的NDVI为横坐标(自变量x),反演得到的地表温度为纵坐标(应变量y),构建了一年内各个月份的Ts-NDVI特征空间,并拟合出了各....

图4 年内各月的TS-NDVI特征空间

土壤湿度变化在一年内大体呈现出先降低再升高的循环,湿度最低即干旱程度最严重(极干旱)主要集中在4—6月,通过ArcGIS相关的分类统计工具,计算得到了4—6月极干旱区的面积比例分别为43.67%,30.62%,14.65%,其他月份极干旱区则均小于10%。研究区西侧大片区域表现为....

本文编号：4016355