基于遥感图像的船舶目标检测方法综述
发布时间:2025-01-05 20:04
如何在复杂环境中准确、快速地实现各类船舶目标检测是一项重要研究课题,也是保障船舶航行安全、保护领土安全、加强水域资源监管的基础。红外成像、合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以及卫星遥感等成像技术的发展为船舶检测提供了丰富的图像数据,已取得许多研究成果。介绍了船舶目标检测的过程,从基于传统图像处理技术的船舶目标检测和基于深度学习的船舶目标检测两方面总结并分析了现有船舶目标检测方法,讨论了相关关键技术,最后指出了未来的研究方向。
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
本文编号:4023191
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图1 船舶目标检测流程图
船舶目标检测研究的核心是图像技术,通过对船舶目标图像的采集,再利用各种目标检测过程可以从复杂环境下识别出船只目标。现有方法主要分为两类:基于传统图像处理的目标检测技术以及基于人工智能深度学习的目标检测技术,各类方法在具体的处理过程上有所区别,但这些方法都具有一般流程,具体如图1所....
本文编号:4023191
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/4023191.html