一种融合多波段信息的遥感影像纹理提取算法

发布时间：2025-01-04 02:07

　　 针对传统纹理提取窗口尺度固定,而且影像提取还会受到影像噪声、同物异谱或异物同谱等因素影响的问题,本文提出了一种融合多波段信息的自适应窗口算法。首先,利用多波段信息改进边缘检测算法,再基于边缘检测结果,选择最佳窗口尺度;其次,运用自适应窗口算法和固定尺度窗口算法分别提取影像纹理特征,并结合影像光谱特征进行支持向量机分类,对比分类结果,光谱特征结合自适应窗口纹理的分类精度优于结合固定尺度窗口纹理。表明自适应窗口算法提取纹理特征比固定尺度窗口算法更具优势,融合多波段信息的自适应窗口算法是有效的。

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【部分图文】：

图1 边缘检测结果

Canny算子是目前边缘检测中最优秀、应用最广泛的边缘检测算法，相较于其他算法，canny算法的边缘像元定位精度更高、错误率更低[11]。因此，本文选择canny算法进行各波段边缘监测。检测结果中存在“假边缘”和“缺边缘”的现象，缺边缘现象比假边缘现象更严重，如图1所示。“假边缘....

图2 研究区概况

Pleiades影像包含4个2m分辨率的多光谱波段和1个0.5m分辨率的全色波段。研究区包含1356行、1554列像元，大约覆盖700m×800m范围。这是典型的中国郊区影像，包含草地、公路、居民区、树林、裸地、河流、阴影等7类地物，如图2所示。3.1实验设计

图3 不同纹理特征分类结果

在实验区内典型地物类别中圈定一定数量感兴趣区作为类别样本，分别从多光谱图像和最佳纹理组合波段中提取出样本的4维光谱特征和3维纹理特征，构建7维样本数据集，并对样本特征的每一纬度，分别进行z-score标准化处理。采用网格搜索和交叉验证法[16]，基于标准化处理后样本数据，搜寻分类....

本文编号：4022739