基于3S技术的水土流失动态监测

发布时间：2025-01-06 03:09

　　水土流失是造成土壤功能退化的重要因素,会对自然生态环境造成严重损害,对人类的可持续发展起到关键的作用。我国是世界上水土流失最为严重的国家之一。水土资源是城市发展的根本,也是城市快速发展的物质基础,水土流失的监测为制定水土保持方案提供了重要依据。在以往对某一区域的水土流失监测过程中,采用遥感监测的方式较少,而且使用的影像多为普通航片和正射影像图,无法实现土地利用和植被覆盖等数据的快速获取,因此需要为水土流失及其变化的监测提供一个快速监测的可行性方案。本文利用―3S‖(RS、GIS和GPS的简称)技术,以安徽省六安市磨子潭水库流域为研究区域,Landsat TM/ETM数据为信息源,依照地理信息系统技术的空间分析功能,根据水利行业《水土流失分类分级标准》(SL 190-2007),通过叠加分析对磨子潭水库流域的水土流失进行研究。主要的研究内容如下:(1)针对以往水土流失监测效率低的缺点,论文提出了基于三因子的水土流失评价模型。在土地利用提取时,利用遥感影像各波段对不同地物的反射作用不同,通过影像波段组合识别算法实现土地利用的分类识别,相对于传统的解译法,在保证精度的同时能够提升分类效率。通过...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 土地利用研究进展
        1.2.2 植被覆盖研究进展
        1.2.3 DEM研究进展
        1.2.4 水土流失方法研究进展
    1.3 研究内容及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究技术路线
    1.4 章节安排
第二章 研究区域概况及数据预处理
    2.1 研究区域概况
    2.2 数据介绍及处理
        2.2.1 ETM数据及处理
        2.2.2 GF-1 数据及处理
        2.2.3 遥感图像融合方法
        2.2.4 雨量数据及处理
        2.2.5 土壤数据及处理
    2.3 本章小结
第三章 基于三因子的水土流失评价模型
    3.1 三因子水土流失评价模型的原理
    3.2 土地利用因子提取算法
        3.2.1 土地利用因子获取
        3.2.2 土地利用因子精度验证
    3.3 植被覆盖度因子提取算法
        3.3.1 植被覆盖因子获取
        3.3.2 植被覆盖精度验证
    3.4 DEM因子提取算法
        3.4.1 DEM数据介绍
        3.4.2 DEM数据因子处理
    3.5 三因子水土流失评价模型的建立
        3.5.1 水土流失分类分级标准
        3.5.2 基于三因子的水土流失监测结果
    3.6 本章小结
第四章 五因子水土流失评价模型及驱动因子分析
    4.1 降雨侵蚀力因子提取算法
    4.2 土壤可蚀性因子提取算法
    4.3 五因子水土流失监测结果
    4.4 驱动因子分析
        4.4.1 磨子潭流域水土流失动态监测
        4.4.2 雨量与土壤可蚀性因子分析
        4.4.3 植被覆盖因子分析
        4.4.4 土地利用因子分析
    4.5 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 主要结论
    5.2 后续工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况



本文编号：4023694