基于BABP模型的机器学习遥感影像分类研究

发布时间：2025-02-11 10:42

　　遥感数据的信息提取一直被认为是遥感技术中一项需要不断提升和进步的核心基础工作,对于地物信息的提取最关键的步骤则是遥感影像分类。随着科学技术的迅速发展,高分辨率影像在很多领域被广泛使用,但是中尺度影像富含更丰富的地物信息,并且中尺度影像多为开源数据,使用更频繁且涉及面广泛,在实际应用中能满足大多数信息提取的要求,因此对中尺度遥感影像的需求不能完全被高分辨率遥感影像所替代。中尺度遥感影像在分类时选择不同的分类方法有不同的分类结果,在分类方法的选择应用时是中尺度遥感影像分类的关键。本文选择监督分类中的BP神经网络作为中尺度遥感影像分类的原始方法,对其进行合理有效的改进提高遥感影像的分类精度。反向传播算法(BP)是训练多层前馈人工神经网络(FFANNS)众所周知的一种方法,BP算法应用于遥感影像分类是被得到广大认可的,但在长期的使用中显露出了一些缺点。由于BP神经网络核心采用的是梯度法,计算过程中无法避免收敛速度慢,易于收敛到局部最小值的问题,因此,BP神经网络的有效应用受到限制。通过替代BP算法中原始的梯度法,可以避免局部最小值的问题,本文利用蝙蝠算法对BP神经网络进行改进,替换原始BP神经网...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1决策树分类过程

四川师范大学硕士学位论文8图2.1决策树分类过程Fig.2.1DecisiontreeclassificationprocessID3是决策树的经典算法，通过公式和示例（表2.1）深入剖析决策树分类算法及应用。1948年香农提出了“信息熵”(entropy)的概念，比特(bit)....

图2.2神经元构造图

2遥感影像解译的分类方法92.2.3神经网络分类神经网络是模仿人脑功能使机器实现智能的技术，人脑通过脑神经来传递信息，判别事物获取知识存储知识，神经网络根据神经元这一特性对计算机开发新的算法。神经元的组成部分主要为细胞和多个突起构成，细胞核在细胞体内，突起发挥着传递信息的作用，“....

图2.3单隐层的多层感知机图

2遥感影像解译的分类方法92.2.3神经网络分类神经网络是模仿人脑功能使机器实现智能的技术，人脑通过脑神经来传递信息，判别事物获取知识存储知识，神经网络根据神经元这一特性对计算机开发新的算法。神经元的组成部分主要为细胞和多个突起构成，细胞核在细胞体内，突起发挥着传递信息的作用，“....

图3.1实验区域图

四川师范大学硕士学位论文123研究区与数据处理3.1区域研究概况实验区用以实验验证算法分类结果，在选取区域的时候需要综合考虑地貌和土地覆被类型两大方面。中国地貌类型分为三大类，分别为平原、丘陵、山地；土地类型根据实际地类情况有所差异，根据实况可以概括为三类，分别是丰富型地类、一般....

本文编号：4033141