结合多尺度视觉显著性的舰船目标检测

发布时间：2025-04-01 04:55

　　 光学遥感图像海面舰船目标检测易受云雾,海岛,海杂波等复杂背景的干扰。本文提出了一种适用于复杂背景的舰船目标检测方法。首先为了克服目标尺度多变问题,利用视觉显著性生成多尺度显著图,然后使用基尼指数自适应选择最优显著图。考虑到全局阈值分割算法带来的漏检测问题,提出一种新的方案来分离目标和背景像素点。利用图像膨胀原理获取显著图的局部极大值点,然后使用k-means算法判断极大值点属于目标像素点还是背景像素点。接着对目标点邻近区域进行精细分割。最后引入基于径向梯度变换的旋转不变特征来进一步剔除虚警。实验结果表明,该算法能够成功检测出不同尺寸和方向的舰船目标,有效克服复杂背景的干扰。算法检测正确率93%,虚警率4%,优于其他舰船检测方法。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引 言
2 候选区域生成
    2.1 频谱残差显著图
    2.2 最优显著图选择
    2.3 显著图局部极大值点提取
    2.4 k-means算法聚类
    2.5 候选区域精细分割
3 目标精细鉴别
4 实验结果
    4.1 显著性模型主客观比较
    4.2 分割算法比较
    4.3 整体算法性能比较
5 结 论



本文编号：4038955