基于NSCT和NSST的图像变化检测算法研究及应用

发布时间：2017-05-29 09:01

  本文关键词：基于NSCT和NSST的图像变化检测算法研究及应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着遥感技术的发展,遥感图像变化检测技术已经成为遥感图像研究的一个热点,并被广泛地应用于森林、土地和水域等资源的变化监测,火灾、地震和洪水等自然灾害的灾后评估,农业资源的勘查以及军事部署、军事目标的动态监视等多个领域。本论文主要研究了多时相遥感图像变化检测算法及其在外来生物入侵区域的遥感影像和医学影像上的应用。(1)提出了一种基于分形维数和模糊C均值聚类(FCM)算法的多时相SAR图像变化检测算法。该算法采用非下采样轮廓波变换(NSCT)和分形维数相结合的方法,克服了小波变换的下采样和只能按水平和对角线方向分解图像的缺点;分形维数法构造差异图,即利用了图像的灰度信息,也利用了图像的空间邻域信息,同时在计算分形维数时能直接对斑点噪声进行处理,很好的抑制了斑点噪声的影响;再用FCM聚类算法得到变化检测的结果。(2)提出了一种基于邻域比值差异图和FCM聚类的图像变化检测算法。基于邻域比值的原则构造差异图,这在一定程度上解决了由图像的配准误差、辐射差异以及差异图分类门限的选取不当,造成的图像有用的变化信息难以提取的问题;将差异图变换到NSCT域进行相应的去噪处理,这样在大量变化信息的前提下,可以提高信噪比;将本文提出的变化检测技术应用到入侵植物蔓延区域的遥感卫星影像上,通过实验证实本文算法在植物入侵的动态监测方面,也取得了很好的监测效果。(3)提出了基于邻域比值和非下采样剪切波变换(NSST)的图像变化检测算法,并应用到医学中脑白质病变区域MR图像的变化检测。实验结果表明,本文算法能较为准确的检测出脑白质病变区域的变化部分,实现对病变区域变化部分的计算机自动快速检测,检测结果对于临床判断脑白质病变的变化趋势及预后判断具有重要意义和一定的应用价值。
【关键词】：图像变化检测 FCM聚类 分形维数 邻域比值 脑白质病变
【学位授予单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP751
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 研究的背景和意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.3 本论文的主要工作10-12
• 第二章 图像变化检测相关理论研究12-26
• 2.1 变化检测的概念和流程12-15
• 2.1.1 数据预处理12-13
• 2.1.2 变化信息的提取与检测13
• 2.1.3 评价指标13-15
• 2.2 非下采样Contourlet变换15-16
• 2.2.1 非下采样Contourlet变换背景15
• 2.2.2 非下采样Contourlet变换原理15-16
• 2.3 非下采样Shearlet变换16-21
• 2.3.1 Shearlet变换原理16-19
• 2.3.2 非下采样Shearlet变换19-21
• 2.4 分形维数21-23
• 2.4.1 分数布朗运动模型21-22
• 2.4.2 盒子维模型22-23
• 2.5 FCM聚类算法23-25
• 2.6 本章小结25-26
• 第三章 基于分形维数和FCM聚类的多时相SAR图像变化检测算法26-32
• 3.1 引言26-27
• 3.2 理论模型和算法实现27-28
• 3.2.1 理论模型27
• 3.2.2 算法实现27-28
• 3.3 实验结果分析28-31
• 3.3.1 滑动窗.对实验的影响29
• 3.3.2 三种算法的比较实验29-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第四章 基于邻域比值差异图和FCM聚类的图像变化检测32-40
• 4.1 引言32-33
• 4.2 理论模型和算法实现33-36
• 4.2.1 邻域比值差异图33
• 4.2.2 Frost滤波器33-35
• 4.2.3 算法实现35-36
• 4.3 实验结果分析36-38
• 4.4 算法应用38-39
• 4.5 本章小结39-40
• 第五章 基于NSST的脑白质病变区域MR图像的变化检测40-47
• 5.1 引言40-41
• 5.2 理论模型和算法实现41-43
• 5.2.1 理论模型41
• 5.2.2 算法实现41-43
• 5.3 实验结果及分析43-45
• 5.4 本章小结45-47
• 第六章 总结与展望47-49
• 6.1 总结47-48
• 6.2 展望48-49
• 参考文献49-55
• 致谢55-56
• 攻读硕士期间发表的论文56-57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 赖祖龙;申邵洪;程新文;张洁;;基于图斑的高分辨率遥感影像变化检测[J];测绘通报;2009年08期

2 刘永学,李满春,张忍顺;江苏沿海互花米草盐沼动态变化及影响因素研究[J];湿地科学;2004年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 肖鹏;基于分形维数的纹理图像分割[D];西安电子科技大学;2010年

  本文关键词：基于NSCT和NSST的图像变化检测算法研究及应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：404526