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基于Visual Studio与Python平台开发有限元分析结果自动后处理系统

发布时间:2017-06-05 21:18

  本文关键词:基于Visual Studio与Python平台开发有限元分析结果自动后处理系统,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着工业产业的发展和工业产品的不断研发,产品从方案设计、研发、优化、投产的整个过程,有限元分析都起着非常重要的作用,在企业中需要以报告的形式呈现每个阶段的有限元分析结果,由于分析结果数据量庞大,输出的大量信息仅依靠手工来制作模板类似、工作重复的有限元分析报告,费时费力,效率非常低下。因此,对有限元软件ABAQUS进行二次开发来实现工程分析需要的特定功能,具有极其重要的工程意义。本文基于Visual Studio开发平台和ABAQUS软件内置的Python语言联合开发有限元分析结果自动后处理系统,前台界面选用C#语言开发,后台则采用Python语言编写ABAQUS有限元分析结果的自动后处理脚本,使得分析结果能够按照用户需求自动输出为PPT格式的有限元分析报告。原本需要几天甚至几周时间才能完成的繁杂工作在10分钟左右即可完成,大大提高了研发效率,缩短了产品的研发时间。本文的研究内容和成果对于汽车、航空航天、机械等ABAQUS的各行业用户都具有十分重要的意义。本文主要完成了下列研究工作:(1)利用ABAQUS软件与Python语言相结合建立工程部件的自动后处理脚本作为二次开发的基础,详细论述自动后处理系统中需要输出的数据功能及实现语句。(2)研究了Visual C#语言与ABAQUS有限元分析软件的串接技术,利用Visual C#语言和有限元分析软件ABAQUS开发出一套方便、实用、可靠的分析结果自动后处理系统。(3)对管型截面悬臂梁壁厚度优化所得的3个ODB文件进行了自动后处理的分析作业,并生成PPT格式的有限元分析报告,并与手工生成的分析报告进行了比较,证明采用有限元分析结果自动后处理系统生成的报告准确、可靠、省时省力,其效率是手工的几百倍左右。
【关键词】:有限元分析 Python Visual Studio 自动后处理
【学位授予单位】:青岛理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TB115
【目录】:
  • 摘要8-9
  • Abstract9-11
  • 第1章 绪论11-17
  • 1.1 课题提出的背景11
  • 1.2 国内外的研究现状及水平11-14
  • 1.3 选题的意义及主要研究内容14-15
  • 1.3.1 选题的意义14-15
  • 1.3.2 主要研究内容15
  • 1.4 本章小结15-17
  • 第2章 有限元软件ABAQUS及Python语言17-32
  • 2.1 有限元软件ABAQUS简介17-19
  • 2.2 Python语言二次开发19-20
  • 2.3 ABAQUS与Python语言的关系20-23
  • 2.4 Python脚本文件的创建23-24
  • 2.5 管形截面悬臂梁壁厚的优化实例24-31
  • 2.5.1 问题介绍24-25
  • 2.5.2 建模25-28
  • 2.5.3 优化脚本28-31
  • 2.6 本章小结31-32
  • 第3章 Visual Studio与ABAQUS软件以及PowerPoint软件的连接技术32-48
  • 3.1 Visual Studio简介32-38
  • 3.1.1.NET开发平台32-33
  • 3.1.2 Visual Studio的集成开发环境33-37
  • 3.1.3 C#开发语言37-38
  • 3.2 Visual Studio与ABAQUS的连接技术38-42
  • 3.2.1 在ABAQUS中运行Python脚本的方法38-39
  • 3.2.2 实现以批处理方式运行ABAQUS脚本文件39-42
  • 3.3 Visual Studio与PowerPoint的连接技术42-47
  • 3.4 本章小结47-48
  • 第4章 系统开发平台的实现48-56
  • 4.1 开发平台的特点和功能48
  • 4.2 开发平台界面的实现过程48-55
  • 4.3 本章小结55-56
  • 第5章 有限元分析结果自动后处理系统的应用56-68
  • 5.1 引言56
  • 5.2 实例应用分析56-65
  • 5.2.1 有限元分析自动后处理平台进行的实例分析操作流程56-59
  • 5.2.2 利用实例手动进行结果后处理分析流程59-65
  • 5.3 有限元分析自动后处理系统与手动生成有限元分析报告比较分析65-67
  • 5.4 本章小结67-68
  • 第6章 结论与展望68-70
  • 6.1 结论68
  • 6.2 展望68-70
  • 攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表论文70-71
  • 参与科研项目70
  • 发表论文70-71
  • 参考文献71-73
  • 致谢73

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