基于超声图像的肝纤维化分期研究

发布时间：2017-06-18 13:27

  本文关键词：基于超声图像的肝纤维化分期研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：肝纤维化是一种常见肝脏疾病,严重危害人类身体健康。肝活组织检查是诊断肝纤维化的金标准,但因其具有创伤性,临床使用受到一定的限制。超声图像检查是广泛使用的肝纤维化检查方法,临床医生通过观察超声图像纹理的粗糙程度,依据自己经验来诊断肝纤维化的严重程度,这种方法有很大的主观性,不仅对于药物治疗的效果不敏感,而且很可能会造成误判。临床上需求一个能从超声图像中提取纹理特征,并进行肝纤维化量化分期的计算机辅助系统来辅助医生诊断。本文从理论研究和系统实现两方面实现了基于超声图像的肝纤维化分期。理论研究方面,提出了一种基于超声图像纹理特征的肝纤维化分期方法,主要包括4个步骤,分别是:图像预处理、特征提取、特征选择和分类。首先,根据图像的灰度特征及感兴趣区域(ROI)的选取原则进行ROI自动选择和预处理。其次,对预处理后的图像提取特征,改进灰度共生矩阵(GLCM)算法为多尺度灰度共生矩阵算法,并提出了小波多子图共生矩阵算法。然后,采用基于SVM的不完全穷举特征选择算法进行特征选择。最后,肝纤维化量化分期过程是通过四级SVM分类器实现的,每级分类都使用了不同的特征组合。对于75例大鼠肝纤维化超声图像样本,分类精度可以达到:100%,86.67%,100%,86.67%和93.33%。系统实现方面,首先,基于理论研究方法建立了肝纤维化分期模型训练系统,然后,基于训练模型,建立了肝纤维化量化分期软件系统,完成了系统的界面设计。实验表明,基于超声图像的肝纤维化分期软件系统能够实现肝纤维化诊断。
【关键词】：肝纤维化 超声图像 多尺度灰度共生矩阵 小波多子图共生矩阵 四级SVM分类器 肝纤维化量化分期系统
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TB559;TP391.41;R575.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-15
• 1.1 课题来源及研究的背景和意义8-10
• 1.1.1 课题的来源8
• 1.1.2 课题研究的背景和意义8-10
• 1.2 研究现状10-12
• 1.3 论文主要研究内容12-15
• 第2章 感兴趣区域提取和预处理15-24
• 2.1 引言15
• 2.2 图像灰度特征及纹理特征15-18
• 2.2.1 灰度特征15-16
• 2.2.2 图像纹理特征16-18
• 2.3 基于灰度特征的感兴趣区域自动提取和预处理18-23
• 2.3.1 感兴趣区域自动提取18-21
• 2.3.2 图像预处理21-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 多尺度多子图纹理特征提取24-38
• 3.1 引言24
• 3.2 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取24-30
• 3.2.1 灰度共生矩阵法24-28
• 3.2.2 多尺度灰度共生矩阵纹理特征提取算法28-30
• 3.3 基于小波变换的纹理特征提取30-35
• 3.3.1 小波变换纹理特征提取算法30-32
• 3.3.2 小波多子图共生矩阵纹理特征提取算法32-35
• 3.4 多尺度多子图纹理特征提取结果分析35-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第4章 基于SVM的特征选择和分类38-49
• 4.1 引言38
• 4.2 SVM算法原理38-41
• 4.3 基于SVM的特征选择算法41-42
• 4.4 基于SVM的分级分类算法42-43
• 4.5 特征选择和分类结果43-48
• 4.5.1 特征选择结果43-45
• 4.5.2 分类器参数选择45-46
• 4.5.3 分类结果46-47
• 4.5.4 对比实验47-48
• 4.6 本章小结48-49
• 第5章 肝纤维化分期系统实现49-60
• 5.1 引言49
• 5.2 肝纤维化分期系统总体设计49-50
• 5.3 纤维化分期模型训练系统50-51
• 5.4 肝纤维化量化分期系统51-58
• 5.4.1 系统设计51-52
• 5.4.2 打分模块设计52-53
• 5.4.3 映射函数设计53-56
• 5.4.4 系统人机交互界面56-58
• 5.5 本章小结58-60
• 结论60-61
• 参考文献61-65
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果65-67
• 致谢67

【相似文献】

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 陈明丽;;声像图纹理分析和人工神经网络在肝纤维化分期诊断中的初步应用[A];中国超声医学工程学会第九届全国腹部超声医学学术会议论文汇编[C];2012年

2 吴景玲;;高频超声检查对肝纤维化分期的临床分析[A];中国超声医学工程学会第九届全国腹部超声医学学术会议论文汇编[C];2012年

3 艾红;王娟;石秀英;谭丽芳;;实时超声弹性成像技术对慢性病毒性肝炎肝纤维化分期的评估[A];中国超声医学工程学会第十一届全国超声医学学术大会论文汇编[C];2012年

4 艾红;;ASQ在肝纤维化分期临床应用[A];中国超声医学工程学会第九届全国腹部超声医学学术会议论文汇编[C];2012年

5 郑瑞丹;孟家榕;黄俊达;饶日春;徐成润;陆伦根;曾民德;;非酒精性脂肪性肝病临床和病理学研究[A];第五届全国肝脏疾病临床暨中华肝脏病杂志成立十周年学术会议论文汇编[C];2006年

6 王娟;尹益民;艾红;李宁;魏炜;白筠菲;;实时超声弹性成像技术对慢性病毒性肝炎肝纤维化分期的评估[A];中国超声医学工程学会第九届全国腹部超声医学学术会议论文汇编[C];2012年

7 杨军;李宗芳;党双锁;赵世平;苏宝山;强磊;靳耀锋;黄莺;王军宁;苏文秀;;GFAP、VINMENTIN、α-SMA在肝纤维化分期中的作用[A];中华医学会病理学分会2009年学术年会论文汇编[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 李树龙;乙肝纤维化分期相关血浆标志物的定量蛋白质组研究[D];中国人民解放军军事医学科学院;2007年

2 陈永鹏;多指标联合无创诊断代偿性乙肝肝硬化临床研究[D];南方医科大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 常丽娜;声触诊组织定量技术综合监测肝脏及脾脏剪切波速度在评估肝纤维化分期中的研究价值[D];安徽中医药大学;2015年

2 马蕊香;基于超声图像的肝纤维化分期研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

3 杨晴;慢性病毒性肝炎患者血浆TGF-β_1水平与肝纤维化分期的关系[D];中国医科大学;2005年

4 黄十佳;参数—造影剂到达时间成像（P-MFI）技术在肝纤维化分期方面的应用价值[D];中国人民解放军医学院;2014年

5 李馥利;肝组织中Chymase浓度在慢性肝炎肝纤维化中的意义[D];延边大学;2006年

6 郭兴;二维及多普勒超声评价小型猪肝纤维化分期的实验研究[D];川北医学院;2013年

7 李明明;ASQ评估慢乙肝肝纤维化分期的初步研究[D];昆明医科大学;2014年

  本文关键词：基于超声图像的肝纤维化分期研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：459513