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超声衰减谱法颗粒粒径测量中遗传算法参数优化

发布时间:2017-06-22 15:12

  本文关键词:超声衰减谱法颗粒粒径测量中遗传算法参数优化,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在超声衰减谱法测量颗粒粒径分布的反问题求解中,反演算法至关重要,遗传算法作为一种全局最优化算法,其参数优化对于颗粒粒径分布反演效果极其关键.从最大代数、种群尺度、交叉和变异概率等参数优化角度,对于服从3种典型分布函数的颗粒系进行数值模拟.研究发现,当最大代数为300、种群尺度为60、交叉概率范围为0.4~0.85、变异概率为0.045~0.08时,获得的反演结果与设定值较吻合.在此优化参数下的数值算例和对两种玻璃微珠-甘油悬浮液样品的实验超声衰减谱反演,进一步验证了此优化参数下遗传算法具有较好的稳定性和抗噪性.
【作者单位】: 上海理工大学能源与动力工程学院;
【关键词】超声衰减谱 颗粒粒径测量 反演 遗传算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51176128,51206113)
【分类号】:TP18;TB559
【正文快照】: 近年来随着能源、化工、电子、机械、材料制备、食品、生物医药等与颗粒相关领域的高速发展,颗粒两相流中的颗粒粒径分布获得越来越多的关注.超声衰减谱颗粒粒径测量具有对介质高穿透能力、非浸入式、易实现在线检测、装置简单、成本低等特点,因此在各类方法中具有很强的竞争

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号:472218

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