基于改进Sobel算子的遥感图像道路边缘检测方法

发布时间：2017-06-24 07:10

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【摘要】：从遥感图像中提取道路边缘可以大量简化道路网的测绘与规划工作。传统边缘检测算子由于方向和模板尺寸的局限性,易造成检测结果中边缘点散乱、不连续或过多边缘点误判。基于道路边缘完整且连续的特点,针对传统检测效果并不理想的问题,提出了一种改进的Sobel算子,即5×5的8方向模板。从Sobel算子的基本原理出发,根据Pascal三角形理论推导出各方向的最优模板。研究表明,该算子不仅能较好地检测出更多方向上的边缘,而且能有效减少误判点,检测出的边缘线条更加平滑、完整,轮廓清晰且连续性好,尤其在弯曲道路检测中表现得更为突出,优于其他算子的检测效果。
【作者单位】： 湘潭大学信息工程学院;华南理工大学土木与交通学院;
【关键词】： 遥感图像 道路边缘 Sobel算子 方向 Pascal三角形
【基金】：国家自然科学基金面上项目“基于群体动力学的交叉口群协调控制理论与方法研究”(编号:61174184) 湖南省教育厅重点项目(编号:12A136)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言道路是地理信息系统中重要的标识对象,也是现代交通体系的主体[1]。随着遥感图像处理技术的发展,从遥感图像中提取道路边缘与人工测绘的方法相比,可以节省大量人力、物力和财力,而且效率高、更新速度快、范围广[2-4],可极大简化道路网的测绘与更新,已成为地理信息系统与

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