不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法
发布时间:2017-06-26 00:02
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【摘要】:针对再制造生产过程中工件的加工时间和成本不确定性调度问题,文章提出了一种不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法。该方法采用模糊变量表示其不确定性参数,以最小化加工时间和成本为目标,在满足模糊交货期等约束条件下,构建了不确定环境下多目标决策的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该模型的混合智能算法;应用模糊模拟技术产生样本数据,用于训练神经网络以逼近不确定函数;针对神经网络中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,应用改进的粒子群算法优化神经网路,将训练好的神经网路嵌入改进的遗传算法中求解调度模型。最后,通过仿真实例,验证该模型和算法的可行性。
【作者单位】: 合肥工业大学机械与汽车工程学院;
【关键词】: 再制造 加工车间调度 模糊机会约束规划 混合智能算法
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB013406)
【分类号】:TP18;TB497
【正文快照】: 0引言再制造是将可利用废旧品经过分类拆解、清洗检查、修复加工、重新装配和调整检测等工序恢复到“新品”状态的过程[1-2]。与传统制造的过程相比,再制造过程存在着大量的不确定性因素[3],其中对再制造调度优化的影响主要表现为再制造时间、成本和工艺路线的不确定。现有研
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1 上官英明;朱lɑ
本文编号:483996
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