惯性器件剩余寿命预测非线性退化过程建模的贝叶斯方法

发布时间：2017-06-26 04:08

  本文关键词：惯性器件剩余寿命预测非线性退化过程建模的贝叶斯方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对惯性器件具有非线性退化特性且存在少量历史退化数据的特点,采用非线性退化过程对其寿命进行评估,并给出了适用于非线性退化过程的贝叶斯方法。首先,根据Fisher信息矩阵确定两个参数的无信息先验分布;然后利用退化数据独立增量的似然函数得到参数的分布为高斯-逆伽马分布,利用相容历史数据获得第一次后验分布,再利用新检测数据得到第二次后验分布;最终实现单台设备的参数与寿命预测结果的实时更新。实验表明,非线性退化过程的评估结果较维纳过程更为准确,所给出的贝叶斯方法能有效实现单台设备的实时预测,可为惯性器件的维护决策提供依据。
【作者单位】： 火箭军工程大学;
【关键词】： 惯性器件 非线性退化过程 贝叶斯方法 剩余寿命预测
【基金】：空军装备延寿专项研究(201213019005)
【分类号】：TB114.3
【正文快照】： 0引言惯性器件是航空航天器、导弹武器系统的核心部件,它的性能直接决定和影响着系统的性能。研究惯性器件的可靠性,预测其剩余寿命,对于保持设备性能及维护决策具有重要意义[1]。剩余寿命预测是估计当前时刻到设备失效时刻的时间间隔。维护决策问题有时需要的不仅是一个剩余

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本文编号：484719