小波熵去噪在微差爆破延时精确识别中的应用
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【摘要】:在小波熵去噪理论的基础上,对实际隧道爆破工程采集到的爆破振动信号进行了小波熵方法去噪。利用db8小波对去噪后的信号在尺度a=16进行了连续小波变换得到其模极大值,准确识别了隧道多段别微差爆破实际延期时间间隔,并验证了小波熵方法去噪的可靠性。结果表明,小波熵去噪方法能够有效滤除和抑制爆破振动非线性信号所夹杂的高频噪声分量,并且很好地保留了爆破振动信号的突变细节。对滤波后的信号进行模极大值变换,信号局部奇异点的辨识更准确,可以精确识别隧道微差爆破延时间隔。
【作者单位】: 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;
【关键词】: 爆破振动 小波熵去噪 模极大值 微差识别
【基金】:国家自然科学基金(51274203)
【分类号】:U455.6
【正文快照】: 0引言爆破振动信号具有短时突变特征,属于典型的非平稳信号。爆破振动监测对于结构体抗振性能的评估起着至关重要的作用,其一直以来都是爆破施工方案优化的重要依据。在采集信号的过程中,由于施工环境以及仪器本身的问题,不可避免会在振动信号波形中引入高频噪声。噪声分量的
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