基于小波系数Hu矩的生物组织损伤监测方法

发布时间：2017-06-29 10:18

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【摘要】：提出了一种基于B超图像的小波系数Hu矩特征值并结合支持向量机监测生物组织损伤的方法。利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的B超图像,并对其进行预处理获取减影图像。提取减影图像的Hu矩、小波系数均值和基于小波系数的Hu矩3个特征值,分别利用支持向量机对生物组织样本进行学习、分类处理。结果表明:小波系数Hu矩特征值比Hu矩和小波系数均值的总辨识率分别高出2.70%和2.05%,从而可以更有效地监测HIFU治疗中生物组织损伤情况。该方法可以帮助临床医生客观地监控HIFU治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义。
【作者单位】： 湖南师范大学物理与信息科学学院;湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所;
【关键词】： 高强度聚焦超声 小波系数 Hu矩 支持向量机 生物组织损伤
【基金】：国家自然科学基金(11174077,11474090) 湖南师范大学博士基金(130645)资助项目
【分类号】：R454.3;TB559
【正文快照】： 1引言高强度聚焦超声(high intensity focusedultrasound,HIFU)治疗肿瘤是利用超声波能量使选定的组织区域内的组织蛋白产生不可逆的变性,甚至出现凝固性坏死,并最大限度地不损伤周围正常组织,从而达到无创“切除”肿瘤的目的[1-2]。肿瘤的彻底消除且不影响周围正常组织是评价

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1 耿昊;范庭波;张U

本文编号：497529