视觉词袋和Gabor纹理融合的遥感图像检索

发布时间：2017-07-01 08:07

  本文关键词：视觉词袋和Gabor纹理融合的遥感图像检索，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对高分辨率的遥感图像,提出了一种视觉词袋和Gabor纹理融合的图像检索方法。遥感图像纹理信息丰富,局部关键点多,当图像存在较多相似纹理时,视觉词袋检索准确率下降。将视觉词袋和Gabor纹理融合在一起结合了局部特征和全局特征以及中层词袋和底层纹理的优点,可以改进遥感图像的描述方式。实验结果表明,通过合理地分配视觉词袋和Gabor纹理的权重,特征融合的检索性能与单一特征方法相比有较大提高,并优于传统的Gabor纹理和颜色矩融合方法。因此,视觉词袋和Gabor纹理融合在遥感图像检索领域是一种有效的方法。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;南昌航空大学软件学院;
【关键词】： 遥感图像检索 视觉词袋 Gabor纹理 特征融合
【基金】：国家自然科学基金地区项目(41261091) 江西省教育厅科技项目(GJJ13482);江西省教育厅项目(GJJ14542) 江西省青年科学基金(20142BAB217017)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言近年来,随着遥感技术的发展,遥感图像分辨率不断提高,数据量急速增长。如何有效地管理利用遥感图像数据,满足用户对数据的使用需求成为近年来研究的热点。其中,从海量的遥感图像中快速有效地检索出感兴趣的目标或场景成为急需解决的关键问题之一。基于内容的图像检索(Con

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