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心智模型引导下的自然用户界面设计研究

发布时间:2017-07-01 17:04

  本文关键词:心智模型引导下的自然用户界面设计研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着信息技术的高速发展,人机交互界面实现了三次重要的变革。最早的命令行用户界面需要使用者掌握并记忆计算机语言才能操作,到了图形用户界面,人们只用识别特定的界面元素就能借助键鼠设备使用。而自然用户界面脱离了各种操作媒介,提供给人们最为自然的肢体和语言交流。iphone以及其自然化的交互界面也成为掀起界面范式变革的标志性产品。不同于图形用户界面设计是由设计师主导,自然用户界面的设计研究必须要从人机交互最本质和核心的用户着手探索可行的界面设计形式。论文以自然用户界面为设计载体,结合关于人类认知模式的心智模型理论,对符合用户心智模型的自然用户界面设计研究提出新思路。研究以心智模型相关设计原则为基础,将设计正确的概念模式、提供及时操作反馈和突出功能可视性等归纳出的原则应用到自然用户界面构成要素的三个层面。按照构成要素中的结构层、框架层和表现层分别阐述自然用户界面所要达到的有效心智模型设计要求。研究最后结合设计实践,将前期构建心智模型的一般用户研究流程和构成要素设计应用在案例里,以验证论点的可行性。
【关键词】:自然用户界面 心智模型 设计原则 用户研究
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TB472
【目录】:
  • 摘要2-3
  • ABSTRACT3-9
  • 1 绪论9-17
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.2.1 国外研究现状10-11
  • 1.2.2 国内研究现状11-12
  • 1.3 研究内容与方法12-15
  • 1.3.1 研究内容12-14
  • 1.3.2 研究方法14-15
  • 1.4 研究意义与创新点15-17
  • 1.4.1 研究意义15
  • 1.4.2 研究创新点15-17
  • 2 自然用户界面探析17-28
  • 2.1 自然用户界面理论阐述18-21
  • 2.1.1 自然用户界面起源和发展19-20
  • 2.1.2 自然用户界面应用现状20-21
  • 2.2 自然用户界面特性分析21-25
  • 2.2.1 拓宽人类的信息输入通道22
  • 2.2.2 基于操作对象的自然属性22-24
  • 2.2.3 提供情景化的真实体验24-25
  • 2.3 自然用户界面构成要素25-28
  • 2.3.1 交互叠藏式结构层25-26
  • 2.3.2 内容主导式框架层26-27
  • 2.3.3 现实延伸式表现层27-28
  • 3 心智模型理论研究与设计应用28-43
  • 3.1 心智模型的概述28-32
  • 3.1.1 心智模型的概念29
  • 3.1.2 心智模型的形成29-31
  • 3.1.3 心智模型的特性31-32
  • 3.2 心智模型相关设计应用原则32-39
  • 3.2.1 用户心智模型和设计师心智模型32-34
  • 3.2.2 心智模型指导下的简单易用设计原则34-35
  • 3.2.3 有效心智模型界面设计原则35-39
  • 3.3 设计中构建心智模型的方法和流程39-43
  • 3.3.1 心智模型在设计中的构建方法39-41
  • 3.3.2 心智模型构建方法的实施流程41-43
  • 4 心智模型引导下的自然用户界面构成设计探索43-54
  • 4.1 自然用户界面结构层设计43-46
  • 4.1.1 遵循简单一致性的浅层页面结构43-45
  • 4.1.2 提供及时反馈的叠藏式自然交互45-46
  • 4.2 自然用户界面框架层设计46-51
  • 4.2.1 突出预设用途的操作面板布局47-49
  • 4.2.2 符合用户概念认知的导航设计49-51
  • 4.3 自然用户界面表现层设计51-53
  • 4.3.1 功能可视性下的视觉操作引导51-52
  • 4.3.2 易于识别的现实延伸视觉表现52-53
  • 4.4 本章小结53-54
  • 5 心智模型引导下的自然用户界面设计实践54-66
  • 5.1 构建用户心智模型指导自然用户界面设计54-55
  • 5.1.1 收集并分析用户心智模型54-55
  • 5.1.2 构建用户完整心智模型55
  • 5.2 符合用户心智模型的自然用户界面设计策略55-59
  • 5.2.1 借鉴GUI时代的界面设计55-56
  • 5.2.2 模仿相似事件的日常行为56-57
  • 5.2.3 设计简单易记的操作方式57-59
  • 5.3 心智模型引导下的自然用户界面设计案例59-65
  • 5.4 本章小结65-66
  • 6 总结与展望66-69
  • 6.1 研究总结66-67
  • 6.2 研究展望67-69
  • 参考文献69-72
  • 致谢72-74

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本文编号:506706

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