基于SGM的多分辨率影像匹配方法

发布时间：2017-07-06 09:06

  本文关键词：基于SGM的多分辨率影像匹配方法

  更多相关文章： 半全局影像匹配 匹配代价 搜索空间 密集匹配 匹配点云

【摘要】：分析了SGM影像匹配算法的基本思想及其不足,给出了半全局影像匹配算法的基本模型;在此基础上,对该SGM算法模型进行了多分辨率扩展,设计了一种多分辨率半全局影像匹配方法 P-SGM,并讨论了该方法的实现步骤及其技术细节;利用实际影像数据进行了P-SGM影像匹配实验。实验结果表明,该方法能够完成大场景、大幅面遥感影像的密集匹配工作,获取实验区密集匹配点云;并具有较高的匹配性能和匹配精度。
【作者单位】： 西安测绘研究所;地理信息工程国家重点实验室;信息工程大学;
【关键词】： 半全局影像匹配 匹配代价 搜索空间 密集匹配 匹配点云
【基金】：“十二五”重点预先研究项目(40601030201) 国家自然科学基金项目(41401534)
【分类号】：P237;TP751
【正文快照】： 半全局影像匹配SGM(Semi-Global Matc-hing)算法是一种密集影像匹配方法[1-2]。通常用于经过核线纠正后的两张立体影像,通过视差代价函数的构造和多路径聚合,寻找全局最优值,获取密集同名像点。其最大的特点就是通过多个方向(通常为8方向或者16方向)的一维平滑约束来近似二维

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本文编号：525532