基于改进的多种群遗传算法求解工序可拆分车间调度问题
本文关键词:基于改进的多种群遗传算法求解工序可拆分车间调度问题
【摘要】:随着制造技术的发展,工序可拆分的车间调度问题(p-JSP)成为制造业关注的热点。分析了工序可拆分车间调度问题的性质,建立了相应的混合整数规划模型,并在此基础上提出了改进的多种群遗传算法(RMPGA)用以求解p-JSP问题,引入"移民"、"升降级"等过程提高算法的寻优效率,通过对多峰函数的实验以及与其他算法的比较,验证了该算法的有效性。最后,算例分析结果验证了本文提出的模型和算法的有效性,可用于改进实际生产过程。
【作者单位】: 同济大学经济与管理学院;
【关键词】: 车间调度 工序可拆分 多种群遗传算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71071113) 全国优秀博士论文作者专项资金资助项目(200782) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100072110011)
【分类号】:TP18;TB497
【正文快照】: 工序可拆分的车间调度问题(Preemptive JobShop Scheduling Problem,p-JSP)是生产系统中一类常见的优化问题。随着经济全球化的发展,面向顾客定货的多品种、小批量生产逐渐成为主导的生产模式,制造商之间的竞争日益加强,如何利用合理的调度策略提高生产效率,压缩生产时间,已经
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