基于多特征融合的遥感图像特征提取方法

发布时间：2017-07-15 10:08

  本文关键词：基于多特征融合的遥感图像特征提取方法

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【摘要】：在进行遥感图像特征提取时,由于图像分辨率发生多维变换,使得图像特征多且不明显,传统的提取方法只考虑两个图像特征变量之间的关联性,没有考虑图像特征维数间的关联,导致图像特征提取不准确的问题。为解决上述问题,提出SVM和多特征融合的遥感图像特征提取方法,将SVM和DS证据理论相结合,在对遥感图像进行预处理后提取图像特征并进行分类,在将分类结果为依据,构造基本概率指派,引入利用矩阵分析的DS融合算法简化决策级融合算法复杂度;利用特征接近度的多特征融合算法,将特征矢量与类原图形模式之间的吸引力组成接近度矢量作为融合特征完成遥感图像特征的提取。仿真结果表明,上述方法在图像提取过程中,对像素的精准度和像素提取速度都比传统方法有很大提高,具有较强的可行性。
【作者单位】： 辽宁科技大学软件学院;
【关键词】： 图像特征提取 多特征融合 矩阵分析 特征接近度 特征矢量
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言目前,在对图像捕获后期处理方面,图像像素的还原是整个图像处理过程中的关键,而在像素还原过程中,关键问题就是特征提取[1]。此外,图像像素的特征提取对于图像还原的后续工作和图像计算也有重大影响。图像捕获后的还原技术包含计算机技术、图像识别技术、数据还原技术等[，

本文编号：543379